int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 pdTmp = new double[nWidth*nHeight]; //产生一维高斯数据滤波器 MakeGauss(sigma,&pdKernel,&nWindowSize); //Make...
高斯滤波器的核心是高斯核(Gaussian Kernel),它是一个二维矩阵,矩阵中的每个元素值由高斯函数计算得出。 学习C语言中如何实现高斯滤波算法: 在C语言中实现高斯滤波,首先需要生成高斯核。这通常涉及计算高斯函数值,并对高斯核进行归一化处理。 然后,将高斯核与图像进行卷积操作。卷积过程中,图像中的每个像素值都会被...
int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 pdTmp = new double[nWidth*nHeight]; //产生一维高斯数据滤波器 MakeGauss(sigma,&pdKernel,&nWindowSize); //Make...
高斯函数的表达式为,G(x) = (1 / (sqrt(2 PI) sigma)) exp(-x^2 / (2 sigma^2)),其中sigma是高斯核的标准差,x表示距离中心的偏移量。可以根据需要选择合适的sigma值,并计算出一维高斯核的数值。 步骤2,对图像进行滤波。 接下来,将计算得到的一维高斯核应用到图像的每一行或每一列上。对于图像中的...
高斯滤波的原理很简单,即将图像中每个像素点的值,通过与其周围邻域像素的加权平均来替代。具体来说,对于每个像素点,会取其周围邻域像素的加权平均值作为新的像素值。那么,如何确定权重呢?这就需要用到高斯函数。 高斯函数是一种连续的函数,表达了一个正态分布。在图像处理中,我们通常使用离散的高斯函数来近似连续的...
【摘录】高斯滤波的C语言实现 http://steven-wang.appspot.com/gaussianFilter-65001.html 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。关于高斯滤波的数学原理说明可以从文章底部的参考资料中获得。 通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其...
之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单...
均值模糊很简单,但不是很平滑。高斯模糊就有这个优点,所以被广泛用在图像降噪上。特别是在边缘检测之前,都会用来移除细节。高斯滤波器是一个低通滤波器。 2.7、运动模糊Motion Blur 运动模糊可以通过只在一个方向模糊达到,例如下面9x9的运动模糊滤波器。注意,求和结果要除以9。
步骤1:用高斯滤波器平滑处理原图像; 步骤2:用一阶偏导的有限差分进行计算梯度的幅值和方向; 步骤3:对梯度幅值进行非极大值抑制; 步骤4:用双阈值算法检测和连接边缘。 上面这段摘抄自:http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46606791 下面是代码: ...
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