这是一个具有挑战性的任务,需要可靠的多模态、跨受试者、非刚性CT-MR配准。在提出的方法中,通过将其分解为两个步骤将任务简化为单模态配准问题。首先,将CT图像合成为MRI图像,然后在合成的MRI图像和MRI图谱之间进行配准。此外,在[8]中,作者提出了创建平均CT图谱的方法。因此,他们首先创建一个平均CT图像,然后将多...
图像拼接在实际的应用场景很广,举一个例子,用你的手机对某一场景拍照,但是没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来,图像拼接就是要将这些图像拼接成一个完整的大图。 核心: 特征点检测 特征点匹配 图像配准(透视变换) 图像拷贝 图像融...
百度试题 题目图像融合前必须先进行()A.图像配准B.图像增强C.图像分类D.以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 A
百度试题 题目A.图像配准B.图像融合C.图像识别D.图像分类 相关知识点: 试题来源: 解析 B
图像配准融合素材-C/C++文档类资源Ca**u∞ 上传1.4 MB 文件格式 rar 图像配准 融合 素材 提供配准好的两幅相同大小图片共融合测试,提供不同图片供配准测试 附带.m文件用于图像与图像之间的配准,使得两幅图像能够融合点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
基于Surf+GTM的图像配准和拼接算法matlab仿真 1.算法描述 SIFT采用的是DoG图像,而SURF采用的是Hessian矩阵(SURF算法核心)行列式近似值图像。在数学中,Hessian矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵,即每一个像素点都可以求出一个2x2的Hessian矩阵,可计算出其行列式detH,可以利用行列式取值正负...
百度试题 题目以下说法不是指的图像的配准(registration)的是 A. 图像的融合(fusion) B. 图像的叠加(superimposition) C. 图像的匹配(matching) D. 图像间的加法(sum) 相关知识点: 试题来源: 解析 D.图像间的加法(sum)
1.算法描述 图像配准(image registration)是对同一场景在不同条件下得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程。同一场景的多幅图像会在分辨率、成像模式、灰度属性、位置(平移和旋转)、比例尺度、非线性变形及曝光时间等方面存在很多差异。概括来说,图像配准问题是以
以下不属于图像配准方法的有: () A. 检测特征 B. 匹配特征 C. 图像重采样与变换 D. 图片边缘提取 相关知识点: 试题来源: 解析 D 5、条码技术具有输入速度快,采集信息量大。不可更改等优点。 正确答案: D 5、条码技术具有输入速度快,采集信息量大。不可更改等优点。 A:对 B: 错 正确答案: A...
百度试题 题目以下不属于图像配准方法的有:() A.图片边缘提取B.图像重采样与变换C.匹配特征D.检测特征相关知识点: 试题来源: 解析 A