并且还需要根据指定的方式定义哈希节点,如要求必须存在UT_hash_handle hh;,使用HASH_ADD_INT()时第二多个参数必须与哈希节点中作为键的变量的字面量一致,等等。 那么是否还建议学习使用uthash呢?答案是建议。 首先在C语言中,使用普通数组作为哈希表时限制非常大,很多时候并不能满足我们的需求。如:不能对数组越界访...
void insert(hash_table *ht, int key, int value) { //计算哈希值 int index = hash_function(key, ht->size); //创建新的哈希表节点 hash_table_entry *entry = (hash_table_entry*)malloc(sizeof(hash_table_entry)); entry->key = key; entry->value = value; //将节点插入到相应的桶中 ...
哈希表(Hash Table),也称为散列表。基本思路是,设存储元素个数为n,设置长度为m(m>=n)的连续内存单元,以每个元素的关键字ki为自变量,通过哈希函数把 k 映射为内存单元的哈希地址h(ki),把该元素存储在此地址。 3. 哈希冲突 哈希冲突是指当两个关键字 ki 和 kj(i≠j)有ki≠kj,但h(ki)=h(kj)。 4....
// C++代码示例void rehash() {int newSize = 2 * tableSize; // 假设新的大小是原来的两倍HashTable newTable(newSize); // 创建新的哈希表for (int i = 0; i < tableSize; i++) {// 将旧哈希表中的每个元素插入新的哈希表newTable.insert(oldTable[i]);}oldTable = newTable; // 更新哈希...
哈希表:通过key-value而直接进行访问的数据结构,不用经过关键值间的比较,从而省去了大量处理时间。 哈希函数:选择的最主要考虑因素——尽可能避免冲突的出现 构造哈希函数的原则是: ①函数本身便于计算; ②计算出来的地址分布均匀,即对任一关键字k,f(k) 对应不同地址的概率相等,目的是尽可能减少冲突。
哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表,这里就不再累述了; 哈希表在像Java、C#等语言中是与生俱来的。可是在C的世界中,似乎只有自己动手...
关于哈希表C实现,写了两篇学习笔记,不过似乎网上流传最具传奇色彩的莫过于暴雪公司的魔兽文件打包管理器里的hashTable的实现了;在冲突方面的处理方面,采用线性探测再散列。在添加和查找过程中进行了三次哈希,第一个哈希值用来查找,后两个哈希值用来校验,这样可以大大减少冲突的几率。
由于C语言本身不存在哈希,但是当需要使用哈希表的时候自己构建哈希会异常复杂。因此,我们可以调用开源的第三方头文件,这只是一个头文件:uthash.h。我们需要做的就是将头文件复制到您的项目中,然后:#include “uthash.h”。由于uthash仅是头文件,因此没有可链接的库代码。
本文将介绍哈希表的基本概念、实现方法以及常见应用。 一、哈希表的基本概念 哈希表的基本思想是将关键字映射到一个固定的位置,这个位置就是哈希表中的一个槽(slot)。哈希函数(Hash Function)是将关键字映射到槽的过程,它的输入是关键字,输出是槽的位置。哈希函数的设计是哈希表实现的关键之一,好的哈希函数应该...
哈希表:通过key-value而直接进行访问的数据结构,不用经过关键值间的比较,从而省去了大量处理时间。 哈希函数:选择的最主要考虑因素——尽可能避免冲突的出现 构造哈希函数的原则是: ①函数本身便于计算; ②计算出来的地址分布均匀,即对任一关键字k,f(k) 对应不同地址的概率相等,目的是尽可能减少冲突。