关于408考试代码语言选择,考试明确要求用C或者C++作答,事实上,你用伪代码描述同样能够得分,但是为了严谨,我推荐正式考试用C++作答,因为在考场上短时间手写出哈希表、红黑树等复杂数据结构的C代码非常不现实,C++的STL提供了很多数据结构方便操作,建议掌握数据结构如下: 数组:vector 栈:stack 队列:queue 堆(优先队列)...
查找效率:哈希表,常数时间不是吹的,这个和数据总量无关的,红黑树是logn级别的。(但是不一定选哪个,如果数量到达了一定的级别,哈希表还是比较好的,但是哈希表还有别的函数的消耗,这个也会影响) 内存消耗:对内存消耗十分严格,最好是用红黑树,哈希表有可能会太大太难管理 在实际的系统中,例如,需要使用动态规则的防...
哈希表的建立比较耗费时间,占用内存相比红黑树要高 一般情况下会使用 map,因为 unordered_map 的构建费时。对于查找问题,unordered_map 会更加高效一些,因此遇到查找问题,常会考虑优先用 unordered_map。 问题拓展: 什么是红黑数?红黑树是一种二叉查找树,但在每个节点增加一个存储位表示节点的颜色,可以是红或黑(非...
结点存入时先对key进行处理,这里的函数关系成为散列函数或哈希函数,处理后的H(key)结果作为结点从存储地址 当存储地址发生冲突(即H(key)的值出现相同情况),会用开放地址法、链地址法等方法进行处理 2、基本概念 ① 散列函数 把关键字key映射到散列表存储位置 Address=H(key) ② 装载因子 设装载因子为a,m为散列...
使用更高效的数据结构:在某些情况下,可以通过使用更高效的数据结构来优化搜索算法。例如,可以使用压缩前缀树(Radix Tree)来代替哈希表存储和查找IP地址。 使用更快的硬件:在某些情况下,可以通过使用更快的硬件来加速搜索算法的执行。例如,可以使用GPU来加速搜索算法的执行。
树(Tree):由节点和边组成的非线性数据结构,每个节点可以有多个子节点。 图(Graph):由节点和边组成的非线性数据结构,节点可以有多个相邻节点。 哈希表(Hash Table):根据键(Key)直接访问数据的数据结构,通过哈希函数将键映射到数组的索引位置。 堆(Heap):一种特殊的树状数据结构,用于实现优先队列等。 链表(Linked...
unordered_map和map类似,都是存储key-value对,可以通过key快速索引到value,不同的是unordered_map不会根据key进行排序。unordered_map底层是一个防冗余的哈希表,存储时根据key的hash值判断元素是否相同,即unoredered_map内部是无序的。 十三、 构造函数为什么一般不定义为虚函数?而析构函数一般写成虚函数的原因 ?
3. 哈希实现 哈希表其实就是一个数组,数组中存的是节点数据,发生哈希冲突后,采用的是往后找空位置的方法。 图解: (1) 10 % 6 == 4,所以插入到下标为4的位置 (2) 20%6==2,插入到下标为2的位置 (3)12%6 == 0,插入到下标为0的位置。