include <iostream>#include <string>#include <vector>using namespace std;//把字符串s按照字符串c进行切分得到vector_v vector<string> split(const string& s, const string& c){vector<string> v;int pos1=0,pos2;while((pos2=s.find(c,pos1))!=-1){v.push_back(s.substr(pos1, ...
数据并行的第一步是将数据划分为多个子集,然后在各子集上训练模型。数据切分可以通过批次切分和随机采样实现。 代码示例:数据切分函数 代码语言:javascript 复制 #include<vector>#include<iostream>std::vector<std::vector<float>>split_data(conststd::vector<float>&data,int num_parts){std::vector<std::vector...
intport=absl::GetFlag(FLAGS_port_MainServer);std::stringstr_absl=absl::GetFlag(FLAGS_str_absl)...
以前C++说抛弃了C语言的printf，因为有更牛B的cout。当时刚接触编程，觉得书上说什么都是真理——结果...
2)充分利用从AI Core外部空间到Unified Buffer、Unified Buffer到外部空间可独立搬运的硬件特性。在输入向量shape比较大时,采取dobule buffer机制,减少Vector指令的等待时间,为了开启使用Double Buffer,外部数据需要可以分成偶数块。 4、减少kernel的标量运算量。合理设计Tilingdata(切分参数),尽量不让kernel侧进行除法、求...
下面这段代码将模式设置为vector core模式 AscendC::SetKernelMode(KernelMode::AIV_MODE); 使用ICPU_RUN_KF宏就可以调用less_equal函数进行cpu调试啦,依次填入函数名,核心数量,其余函数参数即可 ICPU_RUN_KF(less_equal,blockDim,x1,x2,y,usrWorkSpace,*reinterpret_cast<SplitTilingData*>(tiling)); ...
4、减少kernel的标量运算量。合理设计Tilingdata(切分参数),尽量不让kernel侧进行除法、求余运算,少用乘法运算。 三、实现逻辑 首先,我们需要调用Ascend C “Host侧实现API”中的“PlatformAscendC类”的有关函数,获取与“Host侧的Tiling函数”有关的硬件平台的信息。常用的有获取当前硬件平台的类型,可用的Vector和Cu...
参考链接: C++ strtok() int Split_char(vector &str_sq,char *buf){ str_sq.clear(); ...char *tmpStr =NULL; tmpStr = strtok(buf, " ");//参数①为欲分割的字符串,参数②为分隔符 返回值相当于一个游标 //以下是第一个分割的数据...,我把它存入到vector容器中 str_sq.push_back(tmpStr)...
2)充分利用从AI Core外部空间到Unified Buffer、Unified Buffer到外部空间可独立搬运的硬件特性。在输入向量shape比较大时,采取dobule buffer机制,减少Vector指令的等待时间,为了开启使用Double Buffer,外部数据需要可以分成偶数块。 4、减少kernel的标量运算量。合理设计Tilingdata(切分参数),尽量不让kernel侧进行除法、求...
这些文件里还有芯片的内部存储信息,Cube和Vector的规格信息,外接DDR的频率信息等,有兴趣的小伙伴可以继续深入研究。 二、核心数在tiling计算中的作用 回忆一下,AscendC编程中我们经常用到BLOCK_DIM,它是用来表示核心数量,这个参数的作用是将输入数据进行多核切分,数据总长totalLength /BLOCK_DIM,就是单核分配到的数据...