4、MFU(模型FLOPs利用率(MFU)): 衡量LLM训练效率的指标 参考:zhuanlan.zhihu.com/p/50 what: 观察到的吞吐量(token-每秒)相对于系统在FLOPs峰值下运行的理论最大吞吐量的比率 5、wandb:深度学习轻量级可视化工具,记录日志 6、分布式训练配置rdzv 参考长帆:PyTorch 弹性容错及千卡大模型训练实践发布...
语言基本是python，包括分布式训练，pytorch有DP、DDP，tensorflow有MirroredStrategy、MultiWorkerMirroredStrategy...
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distributedbatchsampler是一个分布式批次采样器,用于在分布式训练中对数据进行切分和采样,使得每个进程可以加载原始数据的一个子集,避免数据重复或冲突 batchsampler是一个普通的批次采样器,用于对数据进行切分和采样,生成一个批次索引的迭代器 """ shuffle = true if mode == 'train' else false if mode == '...
IO设备是一个现场设备,常见的IO设备就是分布式IO,如ET200MP PN设备等。 I-DEVICE(智能设备)是什么?I-DEVICE 又叫做智能设备或智能IO设备,其本身是上层IO控制器的IO设备,又作为下层IO设备的IO控制器。 一个PN智能设备功能不但可以作为一个CPU处理生产工艺的某一过程,而且可以和IO控制器之间交换过程数据,因此,...
算力方面，源2.0采用了非均匀流水并行和优化器参数并行的分布式训练方法，显著降低了大模型对芯片间P2P带宽的需求。源2.0：国内千亿级模型首次全面开源 从评测结果来看，不管是在HumanEval上，还是在GSM8K、高考数学上，源2.0模型都超过了ChatGPT，甚至接近GPT-4的精度。由于源2.0具备生成单元测试的能力，因此团队...
* 修复多机训练问题 * [pre-commit.ci] auto fixes from pre-commit.com hooks for more information, see https://pre-commit.ci * 更新并完善分布式训练功能 近期融合V2版本代码时发现之前修改的多机功能并不正确,仍会报错,只不过单机多卡情况下local_rank即相当于rank,感知不出 1. 修复train_ms.py中DDP...
Tensorflow在1.4版本中引入了tf.estimator.train_and_evaluate函数,用来替换老版中Experiment类提供的功能。tf.estimator.train_and_evaluate简化了训练、评估和导出Estimator模型的过程,抽象了模型分布式训练和评估的细节,使得同样的代码在本地与分布式集群上的行为一致。
C语言中有有许多经典的算法,这些算法都是许多人的智慧结晶,也是编程中常用的算法,这里面包含了众多算法思想,掌握这些算法,对于学习更高级的、更难的算法都会有很大的帮助,会为自己的算法学习打下坚实的基础。 接下来我们先来看10道: (1) 输出9*9乘法口诀 ...
最后将ret1和ret2异或,所得结果就是缺失的数字。 思路二(求和法) 由观察可知,缺少的数字等于0~n数字之和减去0~n除了所缺少数字外其他数字之和。 二、代码 为了方便大家的交流和学习,我将函数的代码放置在下方。 代码1 代码语言:javascript 复制 intmissingNumber(int*nums,int numsSize){int i=0;int sum1...