要想知道有内存泄露,或者直接定位内存泄露的代码位置,本质还是对调用的malloc/free进行hook, 对调用malloc/free分别增加监控来分析。 使用dlsym库函数,获取malloc/free函数的地址,通过RTLD_NEXT进行比标记(这个标记适用于在其他地方定义的函数同名的包装函数,如在主程序中定义的malloc,代替系统的malloc),实现用我们主程序...
使用工具检测内存泄漏:可以使用一些工具来检测内存泄漏,如Valgrind、AddressSanitizer等,这些工具可以帮助定位问题所在,以及泄漏发生的位置和大小。 静态代码分析工具:使用一些静态代码分析工具,如PVS-Studio、Coverity等,这些工具可以检测代码中存在的潜在内存泄漏问题。 代码审查:仔细检查代码,查找可能引起内存泄漏的地方。主要...
内存泄漏排查 内存泄漏可供检查的方法其实也不算太少,但是一旦代码规模上来的话,还是比较麻烦,一般的话有以下三种方法: 代码检查 内存测试 工具检测 首先代码检查是最基本的,一旦是使用了mollc族的函数都要去注意内存的释放问题。那我最近自检出来的问题来举例的话,那便是molloc出了一块内存,然后却对内存首地址指针...
gen_alloc_enter: 在各种分配内存的地方,比如 malloc, cmalloc, realloc 等函数入口(malloc_enter)打桩(attach_uprobe),获取当前调用堆栈 id 和分配的内存大小,记录在名为 sizes 的字典中; gen_alloc_exit2: 在分配内存的函数退出位置(malloc_exit)打桩(attach_uretprobe),拿到此次分配的内存起始地址,同时从 siz...
检视内存泄漏问题,关键还是要养成良好的编码检视习惯。与内存泄漏三要素对应,需要做到如下三点: (1)在函数中看到有局部指针,就要警惕内存泄漏问题,养成进一步排查的习惯 (2)分析对局部指针的赋值操作,是否属于前面所说的“两种堆内存获取方法”之一,如果是,就要分析函数返回的指针到底指向啥?是全局数据、静态数据还是...
内存泄漏,主要指的是在堆(heap)上申请的动态内存泄漏,或者说是指针指向的内存块忘了被释放,导致该块内存不能再被申请重新使用。 之前在知乎上看了一句话,指针是C的精髓,也是初学者的一个坎。换句话说,内存管理是C的精髓,C/C++可以直接跟OS打交道,从性能角度出发,开发者可以根据自己的实际使用场景灵活进行内存...
1.2、另一个缺陷则是,无法精确定位出现内存泄漏的位置,仍然需要从代码实现层面找出内存泄漏的位置 2、使用Valgrind工具排查程序中的内存泄漏 官方文档地址:https://valgrind.org/docs/download_docs.html ubuntu20.04下安装方式 sudoaptinstallvalgrind 3、在排查中使用的几个主要参数为: ...
方法二:将指针地址作为函数返回参数,通过返回参数保存堆内存地址,一般表现形式如下: 总结:这两类方法的本质是一样的,都是函数内存间接申请了内存,但是只有传递内存的方法不一样,方法一是通过返回值传递内存指针,方法二是通过参数传递内存指针。 内存泄漏的三个原因 ...
一般情况下只有需要长期运行的项目才会去关注内存的增长情况,即使是很小部分的内存泄露经过长期的运行仍然会产生很大的隐患。 python本身也是支持垃圾的自动回收的,但是在特定的情况下也是会出现内存泄露的问题的。 比如对于很多全局的列表(list)/字典(dict)等对象在经过不断的数据赋值而没有进行手动回收,或者某些对象被...
cJSON_GetArrayItem内存泄露 stm32 最近遇到一个C++工程内存泄漏的问题,经过排查,发现原来是 map 的使用有问题,本文记录了排查的过程,并给出一个类似的工程代码。 起因 某日,运维反馈生产环境某台设备出现问题,经组长排查,有两个工程服务占用内存较多,出现 OOM 被 Linux 系统干掉了。其中一个是我接手的工程,竟...