Python和C语言在不同领域的应用也有所不同。Python由于其易用性和丰富的库支持，广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。而C语言则因其高效的性能和底层访问能力，常用于开发操作系统、编译器、游戏引擎等底层软件。总结 Python与C语言在语法、执行速度、内存管理及应用领域等方面存在显著差异。了解两者之间的区...
CPython是用C语言实现的,那么用C/C++中关于对象的概念,去理解Python对象也是理所当然的。先看一下CPython中关于PyObject的定义 typedef struct _object { _PyObject_HEAD_EXTRA Py_ssize_t ob_refcnt; //引用计数器,和内存回收有关 PyTypeObject *ob_type; //定义Python对象的元类信息 } PyObject; 其实整...
C语言通常比Python执行得更快，因为C语言是编译型语言，而Python是解释型语言。这意味着Python在运行时需要解释器进行解释，而C语言则直接编译成机器码运行。但是，对于许多应用来说，Python的执行速度已经足够快。开发效率 Python拥有丰富的第三方库和框架，使得开发效率更高。此外，Python的语法简单易学，使得新手更容易...
在探讨 Python 为何成为人工智能领域的宠儿时,我们不得不提及其底层实现——CPython。或许许多读者已经知晓,Python 的解释器是用 C 语言编写的,而在日常交流中提及的“Python”,99.9% 的情况下其实指的就是 CPython。 这本书由资深 Python 开发者、CPython 项目贡献者 Anthony Shaw 亲自讲解。他将凭借专业的视角...
而PyPy与CPython的不同在于,别的一些python实现如CPython是使用解释执行的方式,这样的实现方式在性能上是很凄惨的。而PyPy使用了JIT(即时编译)技术,在性能上得到了提升。 具体讲讲cpython和pypy: CPython:是用C语言实现Pyhon,是目前应用最广泛的解释器。最新的语言特性都是在这个上面先实现,基本包含了所有第三方库...
Python作为一种解释型语言，其执行速度相对C语言较慢。但是，通过使用JIT（即时编译）技术，Python 3.x版本的执行速度得到了显著提升。内存管理：手动与自动 C语言在内存管理方面要求程序员具有较高的素养，需要手动管理内存的申请、释放等操作，容易出现内存泄漏、野指针等问题。Python采用了自动内存管理机制，通过垃圾...
通过PyObject 的循环双向链表,CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。我们定义的 a、b、c 都是在栈上创建的变量,它们实际上都是对堆上对象的引用,因此只存储了堆对象在堆上的位置。 Python 的内存管理为开发人员提供了便利,自动处理了许多底层细节,减少了内存泄漏,提高了程序性能。在 Python 中,通过引...
通常来说，C语言的执行速度要快于Python。因为C语言是编译型语言，代码在运行前会进行优化。而Python是解释型语言，代码在运行时逐行解释。但是，现代编译器和JIT技术（即时编译技术）已经大大提高了Python的执行效率。可读性：清晰与晦涩的较量 Python追求代码的可读性，采用英语关键字和语法结构，使得代码简洁明了。而...
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pytorch2.0中引入的新特性torch dynamo是通过python字节码的方式来实现的,这让我对python的实现和原理产生了好奇,做了一点小小的research看看python背后的东西,在此抛砖引玉。 CPython与Python的关系 CPython是Python语言的一种实现,是用C语言开发的解释器。Python语言有多种实现,除了CPython,还有PyPy(使用Python)、Jyth...