如果不放第i件物品,问题为将前i-1件物品放入容量为V的背包中,总价值为f[i-1][v] 如果放第i件物品,问题为前i-1件物品放入剩下的容量为V-weight[i]的背包中,价值为f[i-1][V-weight[i]]+value[i] 代码部分较为简单,主要学习动态规划这种思想: 代码语言:javascript 复制 for(int i=1;i<=N;i++...
部分背包问题,背包容量c=20 ,物品1,2...n, 对应的物品价值p =[4, 8,15, 1, 6,3], 对应的物品重量w=[5, 3,2, 10, 4, 8],求装入背包的最大价值和装入物品。(1)该问题最好使用()算法求解。A 枚举B 贪心C 分治D 递推(2)装入背包的最大价值是___(3)装入背包的最大价值对应的完整物品是...
P2240 【深基12.例1】部分背包问题(C/C++) 先把物品按照单位重量的价值降序排序,然后依次装入背包。 如果背包容量不小于当前要装的物品重量,就全部装入,如果小于,那就剩余多少容量就装多少容量的当前物品。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct jinbi{ double m; double v; }a[110]; boo...
贪心算法是解决此类问题的一种有效方法,它每次选择单位重量价值最高的物品进行装入。 以下是部分背包问题贪心算法的实现步骤,以及相应的C语言代码: 1. 算法逻辑 输入:物品的数量n,每个物品的重量w[i]和价值v[i],以及背包的总容量C。 输出:装入背包的物品及其总价值。 步骤: 计算每个物品的单位重量价值(价值除以...
1.题目描述:——背包问题 有若干物品,每种物品的价值和重量各不相同,将物品装入一个容量有限的背包,如何选择装入的物品,使背包的价值最大。 2.题目分析: 要是背包中的物品价值最大,则需要在有限的重量中尽可能装入价值更大的物品,基于这种思想则采取贪心算法 首先计算物品的单位价值,即价值/重量,根据单位价值对...
0-1背包问题 参考: http://blog.csdn.net/liwenjia1981/article/details/5725579 http://blog.csdn.net/dapengbusi/article/details/7463968 动态规划解法 借个图 助于理解 从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为 4,5,6,...10的...
贪心算法解决部分背包问题(C语言,ruby),[转]所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能
全然背包问题 代码(C) 题目: 有n个重量和价值分别为w,v的物品, 从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品, 求全部挑选方案中价值总和的最大值. *每件物品能够挑选随意多件. 动态规划: 每次选取最大的组合, 增加到数组, 第一种时间复杂度O(nW^2), 另外一种时间复杂度O...
360百科对背包问题的解释: 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的 NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。…