前段时间投入了大量的时间与精力编写了 Planer (PowerfulLightArtificialNEuRon)框架,该框架仅依赖 NumPy 作为其矩阵计算库,并设计了 JSON 格式的及其精简的中间表达格式。最终通过正则表达式对 PyTorch 模型 TorchScript 进行解析实现模型自动转换到 Planer 框架进行推理。笔者已经转换了多种 CNN 模型在 Planer 实现成功推理。
TensorRT是可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的一个模型推理框架，支持C++和Python推理。即我们利用Pytorch...
低内存使用,快启动 :模型编译期间会进行内存规划,尽可能的复用内存,并进行静态绑定,减少运行时开销。 InferLLM InferLLM 是一个非常轻量的 LLM 模型推理框架,主要参考和收集了 llama.cpp 工程,llama.cpp 几乎所有核心代码和内核都放在两个文件中,并且使用了大量的宏,阅读和修改InferLLM主要有以下特点: 结构...
cGPT大模型训练推理一体机内置最高8块通用型GPU计算卡,显存最高可达640GB,单卡FP32精度算力可达37TFLOPS,FP16/BF16精度算力为147TFLOPS,INT8精度算力为295TOPS,支持INT32与INT16计算、支持多精度数据类型标准/混合训练。 国产化适配 cGPT大模型训练推理一体机除支持主流NVIDIA计算卡以外,根据用户生产环境需要,还可...
作为纯 C 语言编写的框架,ggml 大幅降低了大模型的运行成本。llama.cpp 和 whisper.cpp 都使用了 ggml,我们来看一下使用 llama.cpp 和 whisper.cpp 的例子。 下图是一个在树莓派上使用 whisper.cpp 检测短语音命令的例子: 在单个 M1 Pro 上同时运行 LLaMA-13B + Whisper Small 的 4 个实例,如下图所示:...
AscendCL(Ascend Computing Language)是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库,提供模型加载与执行、媒体数据处理、算子加载与执行等API,能够实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。 了解了这些大步骤后,下面我们再展开来说明开发应用具体涉及哪些关键功能?各...
图1 操作系统内核自动化验证框架 验证工作分为两个部分:在第一部分中,对由高层语言(如C语言)构成的系统调用进行验证,通过自动化验证工具VCC检查系统调用的源代码与其规范的一致性;在另一部分中,对由高层语言和底层语言(如C语言和汇编语言)构成的内核服务程序进行验证,通过将汇编语言转换成抽象模型,并实现与C语言的...
AscendCL(Ascend Computing Language)是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库,提供模型加载与执行、媒体数据处理、算子加载与执行等API,能够实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。 了解了这些大步骤后,下面我们再展开来说明开发应用具体涉及哪些关键功能?各...
作为纯 C 语言编写的框架,ggml 大幅降低了大模型的运行成本。llama.cpp 和 whisper.cpp 都使用了 ggml,我们来看一下使用 llama.cpp 和 whisper.cpp 的例子。 下图是一个在树莓派上使用 whisper.cpp 检测短语音命令的例子: 在单个 M1 Pro 上同时运行 LLaMA-13B + Whisper Small 的 4 个实例,如下图所示:...
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