五种网络 IO 模型对比 前言 本文重点在于介绍五种网络IO模型 网络IO,会涉及到两个系统对象,一个是用户空间调用IO的进程或线程,另一个是内核空间的内核系统,比如发生IO操作read时,它会经历两个阶段。 等待数据准备就绪 将数据从内核拷贝到进程或者线程种 因为在以上两个阶段上各有不同的情况,所以出现了多种网络 ...
这里以开发逻辑回归评分卡为例进行介绍1.数据集的划分在模型设计的介绍中,我们划分出了三部分时间外验证样本,那在建模样本中,还需要划分出训练集和验证集,一般是8:2的比例,训练集用来做模型训练,验证集用来评估模型效果,时间外验证样本用来评估模型在时间上的稳定性。这里要注意,特征筛选和分箱计算IV都只能在训练集...
C语言模型:内存四区模型和函数调用模型 数据类型可理解为创建变量的模具(模子);是固定内存大小的别名。 数据类型的作用:编译器预算对象(变量)分配的内存空间大小。 既能读又能写的内存对象,称为变量;若一旦初始化后不能修改的对象则称为常量。 变量本质:(一段连续)内存空间的别名。 内存四区 栈区(stack):也叫...
>>> from app.models.User import User#导入User模型>>> from hashlib import md5>>> user = User(uname='admin',password=md5(b'123').hexdigest())#实例化⼀个新对象>>> user.save()#insert 插入数据库>>> user.uid#显示uid的值4#在mysql中查询新插入的记录mysql>select uid,uname,password,type,...
代码简洁性:仅使用约 1000 行代码就能完成 GPT-2 模型的训练,相比之下显著降低了复杂度。 独立性:不依赖庞大的外部库如 PyTorch 或 cPython,使得部署和运行更加轻便快捷。 高效性:直接使用 C/CUDA 进行编程有望提高计算效率和训练速度。 有网友问 Karpathy 为何不用 Rust,Karpathy 回复说,“我完全理解 Rust...
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用C语言实现面向对象的开发 C语言的对象化模型面向对象的特征主要包括: .封装,隐藏内部实现 .继承,复用现有代码 .多态,改写对象行为采用C语言实现的关键是如何运用C语言本身的特性来实现上述面向对象的特征。 1.1 封装封装是一种信息隐蔽技术,它体现于类的说明,是对象的重要特性。封装使数据和加工该数据的方法(函数...
一、模型建模模块: 基于开源开发平台Eclipse,以图形方式创建和编辑模型元素,模型元素如下: 活动:初始活动、简单活动、复杂活动、结束活动; 状态:初始状态、状态、结束状态; 变迁:活动变迁、状态转移; XorSplit和XorJoin:条件分支和合并; AndSplit和AndJoin:同步并发分支和合并; ...
该脚本会下载 GPT-2(124M)模型,对单批数据进行 10 次过拟合迭代,运行多个生成步骤,最重要的是保存两个文件:1)gpt2_124M.bin 文件,包含用于在 C 中加载的模型权重;2)以及 gpt2_124M_debug_state.bin,包含包括 input、target、logits 及 loss 等更多调试状态,对于调试 C 代码、单元测试及确保能够与 PyTorc...