bsf:深搜或广搜 这里就要介绍一下队列,因为广度优先搜索和队列是好基友。 dfs:说白了就是递归加回朔 在来分析一下两者的优缺点: bfs: 1。空间是指数级别的 大 2。不会有爆栈的风险 3。最短,最下 dfs: 1。空间和深度成正比 小 2。有爆栈的风险 比如树的深度100000层 3。不能搜索最短,最小...Redis...
就像树有三种遍历方式一样(前序遍历、中序遍历、后序遍历),图也有两种遍历方式。分别是广度优先算法和深度优先算法,有的教材也称之为广搜和深搜。 算法理论基础 通过图的逻辑结构可以看出,图的任意定点都可能和其余的顶点相邻接,所以我们在访问了某个节点后,可能可以通过这个结点回到顶点。为了避免重复,我们可以设置...
用广搜啦! 这里设A的标志为0(这样好些代码嘛),其他的以此类推,所以路径A-C-B就是0-2-1啦 根据路是不是相同的,我们可以创建一个布尔型二维数组way,way[w1][w2]=1代表从w1可以到达w2,=0时则代表不能,注意,因为我们是不会走回头路的,所以所有路都是单向的,比如c->b是可以的,但b->c是不可以的 _Bo...
struct point { int x,y,time,step; point(int x=0,int y=0,int time=0,int step=0):x(x),y(y),time(time),step(step){} }; int bfs() { point s(sx,sy,6,0),t; queue<point>q; int nx,ny,i; q.push(s); while(!q.empty()) { s=q.front();q.pop(); for(i=0;i<4;...
代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 #include <bits/stdc++.h> #define LL long long #define...
BFS算法的实际应用场景,最典型的有地图搜索,迷宫寻路等,需要有“状态”以及状态改变场景的搜索算法,同时BFS由于不需要像DFS算法那样回溯,故比DFS效率可能会更高一些。基于BFS算法的该进算法,比如说R星寻路,DBFS(双向广搜)算法等这类改进算法场景被应用在实际游戏设计,GPS导航设计等场景中。
{intnCurValue =this->ConvertMetrixToInt (this->bBegMetrix ) ;intnEndValue =this->ConvertMetrixToInt (this->bEndMetrix ) ;vector<ITEM> Queue ;// 广搜的辅助队列CHashHash ;// Hash表,用于保存状态Queue.clear () ; Queue.push_back ( ITEM(-1,nCurValue) ) ; ...
目录demo1深搜代码广搜代码 demo2深搜代码广搜代码 demo3深搜代码广搜代码 demo4深搜代码广搜代码 5、剪邮票 demo1 static String b[]...深搜结果 acb d f g e广搜结果 acd f b g e深搜的遍历过程就是尽可能深的搜索树的分支,当一个节点的所有子节点都被探寻过了,搜索将回溯到发现该节点的那那条边...
对于某种算法,可以上bilibili看视频学一学,比如动态规划算法,深搜,广搜,短时间很难学会,只能慢慢来,多学多做,先把模板学会再说。有些算法没学过的话,几乎不可能做出题来,比如并查集。各种OJ网站也可以多看看,力扣也是很好的参考,《代码随想录》和相关的视频也是很好的。 雾雨紫穹 强能力者 7 先把vector map ...
广搜找增广路径过程 function bfsbfs:boolean; a 是广搜队列 for i:=1 to n do b[i]:=-1; b 是前驱 b[1]:=0; a[1]:=1; open:=0; closed:=1; while open<closed do [ inc(open); k:=a[open]; for i:=1 to n do d 是残余流量 ...