c语言实现高斯分布#include<stdio.h> #include<math.h> #define PI 3.1415926535897 void main() { long double w,x,y=0,z,sum,b=1; int n=1,a=1,m=1; printf("Please enter x:"); scanf("%lf",&x); while(n<101) //101决定最后结果的误差 { w=pow(x,n); z=a*w/(b*n); y+=z...
void randa(float *x,int num); /*产生瑞利分布的随机变量*/ void randr(float *x,int num); /*产生标准高斯分布的随机变量*/ void randn(float *x,int num); /*产生莱斯分布的随机变量*/ void randl(float *x, float a, float b, int num); void fshow(char *name,float *x,int num); main...
c语言实现高斯分布.doc,#include #include #define PI 3.1座机电话号码5897 void main long double w,x,y 0,z,sum,b 1; int n 1,a 1,m 1; printf Please enter x: ; scanf %lf,x ; while n 101 //101决定最后结果的误差 w pow x,n ; z a*w/ b*n ; y+ z ; a* -1 ; b* 2*m...
1.均匀分布或称规则分布,顾名思义,均匀的,不偏差的。植物种群的个体是等距分布,或个体之间保持一定的均匀的间距。 2.高斯分布, 即正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出...
/*给出产生高斯分布的随机数原理,方法,程序代码*/ #include<stdio.h> #include<math.h> #define N 10000 #define PI 3.1415926 void main() { double m,f=0.0 ,y,x,x1,x2,n,r; //n为μ,r为δ printf("please input n(μ) and r(δ):"); scanf("%lf,%lf",&n,&r); printf("please ...
/*产生标准高斯分布的随机变量*/void randn(float *x,int num);/*产生莱斯分布的随机变量*/void randl(float *x, float a, float b, int num);void fshow(char *name,float *x,int num);main(){ float x[N]; int i;/* randa(&x,N); randr(&x,N); randl(&x,10,10,N);*/ randn(&x...
高斯分布正态分布随机multiplicatorseedrandn c++实现产生符合高斯分布(正态分布)的随机值2010年01月06日星期三下午05:18matlab库的强大今天算是领教了,哎,不用不知道呀。好不容易找了个高斯分布,又名正态分布随机值的生成函数。在matlab中可以用randn()来实现。#include#include#includeusingnamespacestd;doublerandn...
高斯曲线拟合即是通过寻找最佳的μ和σ值,使得高斯函数能够最好地拟合数据集的分布。一般来说,拟合的好坏可以通过计算残差平方和来评估,残差平方和越小,拟合效果越好。 【4】基于C语言的高斯曲线拟合实现 我们需要准备一个包含数据集的数组,然后利用最小二乘法来拟合高斯函数。最小二乘法是一种通过最小化数据的实...
其原理是将待拟合的数据拟合成高斯函数的形式,即使用高斯函数来描述数据的分布。 高斯函数的一般形式为: f(x) = A * exp(-((x - μ)^2) / (2 * σ^2)) 其中,A是高斯函数的幅度,μ是高斯函数的均值,σ是高斯函数的标准差。 实现高斯曲线拟合的步骤如下: 1.初始化拟合参数:根据待拟合数据的特点,...