因为大多数 GPT 模型的实现都过于庞大,而 minGPT 做到了小、干净、可解释和具有教育意义,所以 Karpathy 的这 300 行代码是学习 GPT 的最佳资源之一,可以用来深入理解 GPT 是如何工作的。 用C 语言实现 LLM 这次,Andrej Karpathy 单纯通过C/CUDA实现大语言模型训练,且无需 245 MB PyTorch 或 107 MB cPython。
因为大多数 GPT 模型的实现都过于庞大,而 minGPT 做到了小、干净、可解释和具有教育意义,所以 Karpathy 的这 300 行代码是学习 GPT 的最佳资源之一,可以用来深入理解 GPT 是如何工作的。 用C 语言实现 LLM 这次,Andrej Karpathy 单纯通过 C/CUDA 实现大语言模型训练,且无需 245 MB PyTorch 或 107 MB cPyt...
个人坚持认为,大模型并不是只有面向C端才有价值,更要面向产业端(BG端),推动产业的升级与变革,大幅提高生产力。但是,当下很多人依旧把大模型的价值与重心全部放在了C端,而远远忽略了产业端的价值…… 大模...
llm.c 旨在让大模型(LM)训练变得简单 —— 使用纯 C 语言 / CUDA,不需要 245MB 的 PyTorch 或107MB 的 cPython。例如,训练 GPT-2(CPU、fp32)仅需要单个文件中的大约 1000 行干净代码(clean code),可以立即编译运行,并且完全可以媲美 PyTorch 参考实现。 Karpathy 表示,选择从 GPT-2 开始,是因为它是 ...
大模型尺寸正在重走CNN的老路;马斯克:在特斯拉也是这样 , Transformer大模型尺寸变化,正在重走CNN的老路! Transformer大模型尺寸变化,正在重走CNN的老路! 看到大家都被LLaMA 3.1吸引了注意力,贾扬清发出如此感慨。 拿大模型尺寸的发展,和CNN的发展作对比,就能发现一个明显的趋势和现象: 在ImageNet时代,研究人员和技...
7月4日，2024世界人工智能大会在上海开幕。由商汤科技打造的首个面向C端用户的可控人物视频生成大模型——Vimi入选大会展览展示最高荣誉“镇馆之宝”。据介绍，Vimi依托商汤日日新大模型，仅通过一张任意风格的照片就能生成和目标动作一致的人物类视频，并支持多种驱动方式，可通过已有人物视频、动画、声音、文字等多种...
从面向的领域来看，AI领域从业人士告诉记者，B端行业方面从年初开始已逐步实现商业化，但这些业务的收入多体现在企业原有业务中，并没有单独拆分或列出来自大模型方面的收入。“比如百度，年初推出文心大模型后，百度云业务便新增了一种服务模式，即‘模型即服务’的模式，也就是B端企业向百度采购大模型相关服务，此前...
多位AI领域专家向证券时报记者表示,当前AI大模型发展仍存在多重挑战,主要表现为:第一,大模型逻辑思维链能力不强;第二,大模型会出现幻觉,即不知道知识边界,会“一本正经地胡说八道”;第三,大模型应用面市后,如何与原设备软硬件实现较好融合的问题待解;第四,大模型训练、推理成本依然很高。
多位AI领域专家向证券时报记者表示,当前AI大模型发展仍存在多重挑战,主要表现为:第一,大模型逻辑思维链能力不强;第二,大模型会出现幻觉,即不知道知识边界,会“一本正经地胡说八道”;第三,大模型应用面市后,如何与原设备软硬件实现较好融合的问题待解;第四,大模型训练、推理成本依然很高。
该基准测试会考察关系型数据库系统的全链路能力，包括2大衡量标准：性能（tpmC）和性价比（price/tpmC）。性能表示数据库能够跑多快，性价比表示数据库的成本能做到多低。TPC-C测试由一系列严苛的基准测试模型组成，是一场长达40小时的数据库性能“极限挑战”赛。测试过程包括故障容灾测试、全压力测试等。其中，数据...