线性探测法:从发生冲突的位置D开始,依次探测D的下一空闲地址(哈希表末尾的下 一个地址是表首地址 —mod 实现) 平方探测法:从发生冲突的位置D开始,来回探测D的前后空闲地址 拉链法:每个桶(槽位)都包含一个链表,用于存储所有映射到该桶的键-值对。当发生哈希冲突时,新的键-值对被添加到相应桶的数据结构中,而...
(3)伪随机探测再散列 2.链地址法 如上图所示,数据存储类似于链表,同位置可放多个元素,使用链表将其链起来。搜索时通过k找到地址后遍历这些链表即可。 3.公共溢出区法 如上图所示,设置一个公共溢出区,同一位置若有多个元素需要插入,则后来的元素放入公共溢出区即可。 哈希表的C语言实现: #include <stdio.h>#i...
这个长度应该足够长#defineNULLKEY-32768// 一个不可能的值初始化hash表// 表结构typedefstruct{int*elem;intcount;}HashTable;boolinit(HashTable*);inthash(int);boolinsert(HashTable*,int);boolsearch(HashTable*,int,int*);boolsearch(HashTable*H,intkey,int*pAddr){*pAddr=hash(key);// 先计算...
线性探测法(Linear Probing):使用一个数组存储整个哈希表,在发生哈希碰撞时,从当前位置开始向后依次查找第一个空闲的位置,并将元素插入到该位置中,当需要查找某个元素时,首先计算出该元素的哈希值,并定位到对应的位置,如果该位置为空,则说明目标元素不存在于哈希表中;否则,如果该位置存储的元素与目标元素相同,则直...
关于哈希表C实现,写了两篇学习笔记,不过似乎网上流传最具传奇色彩的莫过于暴雪公司的魔兽文件打包管理器里的hashTable的实现了;在冲突方面的处理方面,采用线性探测再散列。在添加和查找过程中进行了三次哈希,第一个哈希值用来查找,后两个哈希值用来校验,这样可以大大减少冲突的几率。
线性探测法:从发生冲突的位置D开始,依次探测D的下一空闲地址(哈希表末尾的下 一个地址是表首地址 —mod 实现) 平方探测法:从发生冲突的位置D开始,来回探测D的前后空闲地址 拉链法:每个桶(槽位)都包含一个链表,用于存储所有映射到该桶的键-值对。当发生哈希冲突时,新的键-值对被添加到相应桶的数据结构中,而...
线性探测法(Linear Probing):使用一个数组存储整个哈希表,在发生哈希碰撞时,从当前位置开始向后依次查找第一个空闲的位置,并将元素插入到该位置中,当需要查找某个元素时,首先计算出该元素的哈希值,并定位到对应的位置,如果该位置为空,则说明目标元素不存在于哈希表中;否则,如果该位置存储的元素与目标元素相同,则直...
平方探测：平方探测是一种冲突解决技术，它在哈希表中查找空桶时使用二次方的序列（1^2, 2^2, 3^...
}}//实现哈希查找算法,hashArr 表示哈希表,value 为要查找的目标元素inthash_search(int*hashArr,intvalue){inthashAdd=hash(value);//查找目标元素所在的索引while(hashArr[hashAdd]!=value){// 如果索引位置不是目标元素,则发生了碰撞hashAdd=(hashAdd+1)%N;// 根据线性探测法,从索引位置依次向后探测//...
简介:【C/C++ 数据结构 】从零开始实现哈希表:C++实践指南 1. 引言 (Introduction) 哈希表,也称为哈希映射或散列表,是一种数据结构,用于存储键值对。它使用哈希函数将键转换为数组的索引,从而可以快速找到所需的值。哈希表的主要优势是它可以在常数时间内进行查找、插入和删除操作,但这需要一个好的哈希函数和冲...