例如在二分类问题中:设P(y=0)=p,P(y=1)=1-p,\;0\leq p\leq1,那么此时的信息熵H(y)即为: H(y)=-(p\log p+(1-p)\log (1-p))\;\;\;\;\;\;\;\;(8.3) \\ 根据式还(8.3)能画出其对应的函数图像,如图8-2所示。 图8-2 二分类中的信息熵 从图8-2可以发现,当两种情况发生的概...
信息熵(Information Entropy) 信息熵是用来度量一组数据的不确定性或混乱程度的。它是基于概率论的一个概念,通常用以下数学公式来定义: 例子: 假设我们有一个数据集,包含10个样本,其中5个样本为正类(Yes),5个样本为负类(No)。信息熵可以计算为: 信息增益(Information Gain) ...
从图像加密/解密速度、密钥空间、信息熵、统计特性(包括相关性分析与直方图分析)和敏感性分析(包括密钥敏感性分析、明文敏感性分析和密文敏感性分析)等方面讨论图像密码系统的性能评价方法,并在本书使用的计算机配置下给出“优秀最低速度标准”和“合格最低速度标准”的定义方法及其数值,以衡量图像密码系统的加密/解密...
两种类别各占一半,也就是不确定性最大,信息熵也就取得最大值1。 信息熵的函数图像: 信息熵是以整个集合作为计算对象的,ID3算法使用了信息增益。信息增益通过比较节点划分前后集合的信息熵来判断: \[G(D,a) = H(x) - \sum_{v=1}^V \frac{|D^v|}{|D|} H(D^v) \] \(G(D,a)\) 表示集合 ...
高通量基因测序图像处理与数据分析 本文提出的图像分割算法是在水平集图像分割方法C-V模型算法的研究基础上,引入图像信息熵算法,图像信息熵的研究是建立待分割图像目标区域的信息熵统计特征,为目标搜索... 叶丙刚 - 华南理工大学 被引量: 3发表: 2010年 面向时变的科里奥利质量流量计信号的处理方法研究与实现 在...
()A.均方误差(MSE)B.峰值信噪比(PSNR)C.结构相似性指数(SSIM)D.信息熵10、数字图像的形态学处理常用于图像的简化和特征提取。假设要对一幅二值图像进行腐蚀和膨胀操作,以下关于形态学处理的描述,正确的是:()A.腐蚀操作会使物体的边界向内收缩,可能导致物体的部分区域消失B.膨胀操作总是会增加物体的面积和尺寸...
图像信息熵python #图像信息熵:了解图像信息的度量和分析 *作者:OpenAI GPT-3* --- ## 引言图像是人类视觉感知的重要组成部分,而图像信息熵是衡量图像信息量的度量标准之一。了解图像信息熵有助于我们理解和分析图像的特性,并可以应用于图像处理和计算机视觉等领域。本文将简要介绍图像信息熵的概念和计算方法,并使用...
介绍了一种C4.5算法的改进方法,即在计算属性信息增益率时只用到加减乘除运算,而不是像C4.5那样的大量用到对数运算.实验表明,改进的C4.5算法在不改变模型预测准确率的同时,减少了计算时间,提高了决策树的生成效率,而后将改进的C4.5算法作用于《大学计算机基础》课程的成绩分析,得到的分析结果用于辅助指导教师对《大学...
假设有图像A,B,则它们互信息值计算公式为:I(A,B)=H(A)+H(B)-H(A,B)公式的意义很明显。H(A,B)为A,B的联合熵,是使用A,B的联合直方图计算出的结果,可以理解为A,B共同包含的信息。联合熵H(A,B)是检测随机变量A和B相关性的统计量。对于两个随机变量A、B,它们的概率分布分别为pA(a)和pB(b),...
单项选择题 图像序列中的两幅相邻图像,后一幅图像与前一幅图像之间有较大的相关,这是( )。 A、空间冗余 B、时间冗余 C、信息熵冗余 D、视觉冗余 点击查看答案&解析