HashTable底层是使用了数组实现的。数组只要知道了索引,查找值的速度是很快的,为常数级别O(1)。数组的索引为数组,HashTable通过一个Hash函数,把key(字符串、数字等可哈希的对象)变成数组的索引。然后就像操作数组一样来查值和找值。 我使用的是time33哈希函数,这个函数的原理在这里我就不再叙述了。 用C代码实现...
2. 基本思路 哈希表(Hash Table),也称为散列表。基本思路是,设存储元素个数为n,设置长度为m(m>=n)的连续内存单元,以每个元素的关键字ki为自变量,通过哈希函数把 k 映射为内存单元的哈希地址h(ki),把该元素存储在此地址。 3. 哈希冲突 哈希冲突是指当两个关键字 ki 和 kj(i≠j)有ki≠kj,但h(ki)=...
因为这个哈希表中保存的是键值对,所以这个方法是从哈希表中查找key对应的value的。要注意,这里返回的是value的地址,不应该对其指向的数据进行修改,否则可能会有意外发生。 //在哈希表中查找key对应的value //找到了返回value的地址,没找到返回NULL const char* findValueByKey(const table* t , const char* key...
并将元素插入到该位置中,当需要查找某个元素时,首先计算出该元素的哈希值,并定位到对应的位置,如果该位置为空,则说明目标元素不存在于哈希表中;否则,如果该位置存储的元素与目标元素相同,则直接返回;否则,就继续向后查找直到找到目标元素或者遇到空位为止。
1)map.put(k,v)实现原理 (1)首先将k,v封装到Node对象当中(节点)。 (2)然后它的底层会调用K的hashCode()方法得出hash值。 (3)通过哈希表函数/哈希算法,将hash值转换成数组的下标,下标位置上如果没有任何元素,就把Node添加到这个位置上。如果说下标对应的位置上有链表。此时,就会拿着k和链表上每个节点的k进...
开放寻址法将所有的元素都存放在哈希表的数组中,不使用额外的数据结构。一般使用线性探查的的思路解决: (1)当插入新元素时,使用hash函数在hash表中定位元素的位置; (2)检查数组中该槽位索引是否存在元素,如果该槽位为空,则插入数据,否则进入(3)。 (3)在(2)检测的槽位索引上加一定步长接着检查(2);加步长有...
HashMap、CurrentHashMap 的实现原理基本都是BAT面试必考内容,阿里P8架构师谈:深入探讨HashMap的底层结构、原理、扩容机制深入谈过hashmap的实现原理,今天主要谈CurrentHashMap的实现原理。 内容目录: 1.哈希表 2.ConcurrentHashMap与HashMap、HashTable的区别 ...
2、数据库索引类型及原理:B+树索引、哈希表索引3、锁:悲观锁、乐观锁4、事务:事务的四大特性(ACID)、事务并发的三大问题、事务隔离级别及实现原理5、多版本并发控制实现机制(MCVV)原理参考书籍:《高性能MySQL》ps:这里也可以参考本人写的博客:mysql知识点总结。下载地址: 链接:pan.baidu.com/s/1-_9Cwq 提取...
哈希表哈希函数来获取键值对的哈希值,对应数组的下标。 1.哈希冲突 开放地址法(线性探测法):如果得到的哈希地址冲突(该位置上已存储数据)的话 ,我们就是将这个数据插到下一个位置,要是下个位置也已存储数据 ,就继续到下一个,直到找到正确的可以插入的数据 。
Python的dict(字典)为了支持快速查找使用了哈希表作为底层结构,哈希表平均查找时间复杂度为O(1)。CPython 解释器使用二次探查解决哈希冲突问题。 【二十九】常用的深度学习框架有哪些,都是哪家公司开发的? PyTorch:Facebook TensorFlow:Google Keras:Google MxNet:Dmlc社区 Caffe:UC Berkeley PaddlePaddle:百度 ...