}/// /// 根据上面的添加 可得:权重值最小的结点在最后一个/// /// /// <returns></returns>node*PopMinNode(nodeArr* arr){returnarr->nodes[arr->endIndex--]; }/// /// 构建哈夫曼树 取最小的两个结点 作为一个新结点的左孩子和右孩子/// /// /// <returns></returns>node*HuffmanTre...
7、 tt don;std:coutI ttInit_HUffTreen; /初始化huffmantreestd:coutC ttCodingn; /对ToBeTran.txt文件中的字符进行编码到CodeFile.txt中std:coutD ttUnCodingn; /对CodeFile.txt中的01序列进行解码到TextFile.txtstd:coutP ttPrintTreen; /打印哈夫曼树std:coutQ ttquitn;std:cout请初始化哈夫曼树再执...
先来吐个槽,相对于编码,解码应该是更加烧脑的一个过程,在不使用string类型,纯c语言的方法下,解码效率本身就低,还需要用到大量的for循环去得到编码是真的心累,就一个解码花了我两个小时,晕倒,但是最后解码成功是真的让人喜悦,不多bb,开始教程。 首先如果想要理解接下来的代码,那么先看一眼我之前的哈夫曼编码的...
1、#include#include#include#include#include/typedefintTElemType;constintUINT_MAX=1000;typedefstructintweight;intparent,lchild,rchild;HTNode,*HuffmanTree;typedefchar*HuffmanCode;/全局变量HuffmanTreeHT;HuffmanCodeHC;int*w,i,j,n;char*z;intflag=0;intnumb=0;/求赫夫曼编码intmin(HuffmanTreet,inti)/函数...
解码就是将经过哈夫曼编码的数据重新转换为原始数据的过程。 首先,我们需要了解哈夫曼树的构建过程。哈夫曼树是一种特殊的二叉树,在构建过程中,每个字符被赋予一个权重或频率,其中频率越高的字符离根节点越近。构建哈夫曼树的步骤如下: 1.统计字符频率:遍历待编码的文件或数据,记录每个字符出现的频率。这些频率将...
哈夫曼编码就是构造权重最小的树,我觉得图已经很好了: 编码时从数据开始向上找,判断当前节点是其父节点的左支还是右支,直到当前节点为头结点,再将它反过来就是所求编码。 解码从头结点开始走,0走左支1走右支,直到走到叶节点为止,叶节点中数据就是所求数据。
Huffman树在通讯编码中的一个应用: 利用哈夫曼树构造一组最优前缀编码。主要用途是实现数据压缩。在某些通讯场合,需将传送的文字转换成由二进制字符组成的字符串进行传输。 方法: 利用哈夫曼树构造一种不等长的二进制编码,并且构造所得的哈夫曼编码是一种最优前缀编码,使所传电文的总长度最短。
哈夫曼树编码 1:编码方式 定长编码方案:每个字符的编码长度一样,如ASCII码,128个字符,都是用8位二进制码表示的,最高位为0,每个字符的编码与频率无关;这种使用方法可以很明显的明白并没有空间与时间概念而言,每一个数据定长,那么就会导致发送效率降低以及需要更长的缓冲区来存储这个数据。
//对ToBeTran、txt文件中的字符进行编码到CodeFile、txt中std::cout<<"D \t\tUnCoding\n"; //对CodeFile、txt中的01序列进行解码到TextFile、txtstd::cout<<"P \t\tPrintTree\n"; //打印哈夫曼树std::cout<<"Q \t\tquit\n";std::cout<<"请初始化哈夫曼树再执行后面的操作\n";}int inputHuff...
哈夫曼树编码与查找算法(C语言实现) 点击打开在线编译器,边学边练 1.哈夫曼树的查找算法 查找算法根据构建哈夫曼树算法衍生而来,我们在构建二叉树时需要查找出哪些数据最小,以符合我们哈夫曼树的最优解情况。 查找权重值最小的两个结点的思想是:从待处理数据的头部位置开始,首先找到两个无父结点的结点(说明还未...