百度试题 结果1 题目下列哪项不是数据清洗的常用方法? A. 处理缺失值 B. 转换数据类型 C. 去除异常值 D. 初始化模型参数 相关知识点: 身边的化学物质 我们身边的酸碱盐 常见酸的性质与用途 酸的化学性质 酸与金属的反应 试题来源: 解析 D
一、原理:正态分布降噪的原理为正态分布图,当一个数出现的概率小于0.3%时,便认为其是异常值,并将其去除。 二、 思路: 1.从txt文件中读入数据并将其的值赋值给a数组,并赋值a数组的值给b数组; 2.再新建一个d数组其中存放每个值出现的频率,若重复出现,则其后重复的值全部赋值为0; 3.输出时用d数组中的值...
中,它们是最接近于异常完全解决方案的。1.8 全局变量<setjmp.h>和<signal.h>一般使用异常通知体系:当试图通知一个异常事件时唤醒一个处理函数。如果你更愿意使用轮询体系,C 标准库在<errno.h>提供了例子。这个头文件定义了errno 及其一些可能的取值。标准要求这样三个值:EDOM、ERANGE 和EILSEQ,分别适用于域、...
⑴剔除异常值 由于题目将成分比例累加和介于 85%~105%之间的数据视为有效数据,因此对表单2与表单3的成分比例加和,剔除不介于 85%~105%之间的数据。 ⑵剔除无效数据 由于玻璃易受风化影响,会影响到对种类的判断,因此将表单中无颜色标注的数据剔除,视为无效数据。 ⑶处理空值 为了简化建模,将空值均视为0处理。
百度试题 题目下列数据中,哪种方法最适合去除异常值?(多选) A. 箱线图 B. Z-score C. 平均值±3SD D. 四分位数 相关知识点: 试题来源: 解析 C null
排除异常值:作者首先通过散点图识别异常值,并使用滚动边界统计方法来确定困难模式百分比的异常值。 具体来说,他们选择了某一天前后30天的困难模式百分比作为样本组,然后根据公式构建滚动间隔。 至于为什么要使用滚动边界统计方法,大概是因为数据集当中的数据显然的会受到时间的影响,具有一定的季节性和单调性: ...
l数据预处理:首先,进行数据清洗和预处理,包括去除异常值、填补缺失数据等。 l 特征提取:从干扰信号中提取特征,这些特征可能包括但不限于: 1. 信号的统计特征:如平均值、方差、峰度、偏度等。 2. 频率分析:使用傅里叶变换分析信号频率组成,识别与常规采矿作业不同的频率特征。
1.2 中位值滤波的基本思想 中位值滤波的基本思想是用一组窗口内的数据的中位值来代替窗口内的某个数据点，以减小噪声的影响。这个窗口可以是一维的，也可以是二维的，具体应用取决于信号的特性。1.3 中位值滤波的优势 中位值滤波的一个重要优势是对异常值（噪声点）具有鲁棒性。由于中位值是一组数据中的...
1. 数据采集和预处理 在机器学习中，数据是非常重要的。C语言可以用于开发用于采集和处理大量数据的应用程序。例如，可以使用C语言编写一个网络爬虫，收集互联网上的数据，并将数据存储到数据库中。同时，C语言可以对原始数据进行预处理（如去除异常值和标准化），以提高机器学习的准确性。2. 算法实现和优化 机器...
A、将负值数据删除掉,这是异常值 B、去除掉这列数据 C、正常情况,不影响建模 点击查看答案 第2题 王雷同学输入作文时,把多个“夏天”都输入成了“下天”,他最佳的做法是() A、让老师批改作文时处理 B、一个一个地找到下天删除掉,再输入夏天 C、用替换功能 D、不保存关闭掉,重新输入 点击查看答案 第...