启用OpenMP 优化后的代码: #include <stdio.h> #include <Windows.h> #include <omp.h> int main(void) { // 设置线程数,一般设置的线程数不超过CPU核心数,这里开4个线程执行并行代码段 omp_set_num_threads(4); // 返回操作系统启动后到现在的毫秒数 DWORD start_time = GetTickCount(); double sum ...
其中funccost是函数func使用的程序运行时的百分比,funcspeedup是您加快函数速度的因素。 因此,如果您优化了TriangleIntersect()函数,即运行时的40%,使其运行速度是运行速度的两倍,则您的程序将快运行25%(1(1−0.4)+0.42=10.8=1.25) 这意味着不常用的代码(例如场景加载程序)可能应该很少优化(如果有的话)。 这通...
让我们思考一个最简单的例子，曾经我以为这个例子中的const能够加快C代码运行速度。首先，假设我们有如下两个函数声明：voidfunc(int *x);voidconstFunc(constint *x);然后，假设我们有如下两种写法的代码：voidbyArg(int *x){printf("%d\n", *x); func(x);printf("%d\n", *x);}voidconstByArg(const...
8、eMsg3(void);/*创立一个函数指针数组*/int (*MsgFunction )()= handleMsg 1, handleMsg2, handleMsg3;/*用下面这行更有效的代码来替换switch语句*/status=MsgFunctionReceiveMessage()();(9)、循环转置有些机器对JNZ(为0转移)有特别的指令处理,速度非常快,如果你的循环对方向不敏 感,可以由大向小循...
看看如何提高 micrograd 的速度。 下面,我们开始! micrograd 实现的神经网络 首先,我们来了解一下多层感知器(Multi-Layer Perceptron,即MLP)。MLP 是一种密集连接的神经网络,输入在网络中沿一个方向流动。由于上游代码库支持MLP,所以 micrograd 仅支持 MLP。
JIT技术中,JIT编译器将Python源代码.py直接编译成机器可以执行的机器语言(机器码),就可以直接在CPU等硬件上运行。 这样,JIT就跳过了原来的虚拟机,执行速度几乎与用C语言编程速度无差别。 Numba库 Numba是Anaconda公司开发的针对Python的开源JIT编译器,用于提供Python版CPU和GPU编程,速度比原生Python快数十倍。
要使C代码运行得更快,可以采取以下几种方法: 1. 优化算法和数据结构:通过优化算法和数据结构,可以减少代码执行的时间复杂度和空间复杂度,从而提高代码的运行速度。例如,使用更高效的排序算法、使用哈希...
这小节采用先给代码再说明的形式,这样你可以看看每个代码的运行结果是否和你预期的一致! 宏是什么,宏就是#define机制把指定的参数替换的文本中,这样的实现方式就是宏。使用宏定义可以抽出频繁调用的函数,加快执行的速度。定义如下:#define name(参数) 执行体... “参数”可以是使用逗号分隔的参数列表,这些参数可以...
不同的数据类型所生成的机器代码长度相差很多,变量类型选取的范围越小运行速度越快,占用的内存越少。 能够使用字符型(char)定义的变量,就不要使用整型(int)变量来定义;能够使用整型变量定义的变量就不要用长整型(long int),能不使用浮点型(float)变量就...