字符串分词,即按照某一规则,将一个完整的字符串分割为更多的字段。在C库当中,strtok/wcstok提供了类似的功能,C++标准库兼容了C库。C++的stringstream有类似的功能,boost.string_algorithm也有提供类似的泛型算法。另外在boost当中专门提供了boost.tokenizer来做这样的工作,它的实现是对C++泛型设计的一个不错的诠释,当然...
编程算法 - 字典分词 代码(C) 字典分词 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 给定字典, 给定一句话, 进行分词. 使用深度遍历(DFS)的方法. 使用一个參数string, 保存当前分支的分词后的句子; 使用一个參数vector, 保存全部可能的组合. 使用一个验证函数, 推断句子能否够分词. 代码: /* ...
分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程,根据规则以及连续词序通过在词典中寻找相应的匹配,找到则进行切分,否则则不切分,不同规则对应最终的分词结果是不一样的。 本文主要讲解基于词典的规则分词(正向最大匹配法、逆向最大匹配法,双向最大匹配法)的实现思路,以及如何使用c语言实现基于词典的...
歧义去除:研究生命起源,friso是使用c语言开发的高性能中文分词组件,混合词: 做B超检查身体,本质是X射线,单位和全角: 2009年8月6日开始大学之旅,英文数字: bug report chenxin619315@gmail.com or visithttp://code.google.com/p/friso, 15% of the day's time i will be there. friso分词结果: 歧义 去除...
分词算法分别采用 [开启 HMM 的精确模式]、 [关闭 HMM 的精确模式]、 [开启 HMM 的搜索引擎模式]、 [开启 HMM 的搜索引擎模式] 具体测试数据如下: 可以看出在开启 HMM 模式下时间缩减了 60%左右,关闭 HMM 时时间缩减了 50%左右。 一致性测试 为了保证 jieba_fast 和 jieba 分词结果相同,做了如下测试。
();27//开始分词28while(1){29ch =get_next_char();30if(ch =='\n'&& state !=IN_CPP_COMMENT)31{32++line;33continue;34}35if(ch == EOF || index ==code.size())36break;37switch(state)38{39//---40caseIN_NONE://初始状态41if(is_num(ch))42{43str =ch;44state =IN_NUM;45}...
算法:给定一个字典和一句话,做分词。 Target:输入词典,输出全部可能的分词结果 思路:dfs 加速:首先推断是不是这句话里全部的词在字典中都有(validate) // // Wordsplit.cpp // // Target: Find all possible splitting of a sentence given a dictionary dict ...
这类目前常用的是算法是HMM、CRF、SVM、深度学习等算法,比如stanford、Hanlp分词工具是基于CRF算法。以CRF为例,基本思路是对汉字进行标注训练,不仅考虑了词语出现的频率,还考虑上下文,具备较好的学习能力,因此其对歧义词和未登录词的识别都具有良好的效果。
中文分词:mmseg算法 +Friso独创的优化算法,四种切分模式。 关键字提取:基于textRank算法。 关键短语提取:基于textRank算法。 关键句子提取:基于textRank算法。 Friso中文分词: 四种切分模式: 简易模式:FMM 算法,适合速度要求场合。 复杂模式- MMSEG 四种过滤算法,具有较高的岐义去除,分词准确率达到了98.41%。
.bin文件包含有int32的原始数据流，这些整数代表了通过GPT-2分词器定义的Token ID。当然，也可以通过运行prepro_tinystories.py来对TinyStories数据集进行分词处理。理论上讲，现在已经能够开始训练模型了。但是，目前基于CPU和FP32的参考代码运行效率极低，无法从零开始训练这些模型。因此，我们选择先用OpenAI发布的GPT...