int y,x,i; //高斯滤波器的数组长度 int nWindowSize; //窗口长度的1/2 int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 pdTmp = new double[nWidth*nHeight]; ...
在学习引导滤波,最好对高斯滤波和双边滤波有过理解,对于高斯滤波: W i j = 1 K i e x p ( − ∣ x j − x i ∣ 2 σ 2 ) W_{ij} = \frac{1}{K_i}exp(-\frac{|x_j-x_i|^2}{\sigma^2}) Wij=Ki1exp(−σ2∣xj−xi∣2),其中 W W W是权重, i i i和 j j j是像...
在C语言中实现一维高斯滤波可以通过以下步骤完成: 步骤1,计算高斯核。 首先,需要计算一维高斯核的数值。高斯核是一个一维数组,其数值由高斯函数计算得到。高斯函数的表达式为,G(x) = (1 / (sqrt(2 PI) sigma)) exp(-x^2 / (2 sigma^2)),其中sigma是高斯核的标准差,x表示距离中心的偏移量。可以根据...
通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 一般的模板为3×3或5×5大小,其权值...
之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单...
具体操作时,我们可以通过以下步骤来实现高斯滤波: 1. 遍历图像的每个像素点; 2. 对于每个像素点,取其周围邻域像素的值; 3. 根据邻域像素的值和高斯函数,计算加权平均值; 4. 将加权平均值作为新的像素值; 5. 重复以上步骤,直到遍历完所有像素点。 高斯滤波可以应用于各种图像处理任务中,如图像去噪、图像平滑、...
以上是卡尔曼滤波算法的C语言实现伪代码。在实际编码中,需要根据具体的应用场景和需求,进行相应的调整和完善。 总结起来,卡尔曼滤波算法是一种用于估计系统状态的线性高斯滤波器。它通过组合测量数据和预测模型,提供对系统状态的最优估计。在实际应用中,卡尔曼滤波算法可以应用于许多领域,如机器人导航、目标跟踪、飞行控...
空间滤波经典算法 一、线性滤波 1.1 均值滤波 1.2 高斯滤波 二、非线性滤波 2.1 中值滤波 2.2 双边滤波 实验代码以及结果 参考文献及资料 一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义,对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值,下图为一个3×3的滤波模板 void cv::boxFilter( ...
代码如下: ///第二步:高斯滤波 /// double nSigma=0.2; int nWindowSize=1+2*ceil(3*nSigma);//通过sigma得到窗口大小 int nCenter=nWindowSize/2; int nWidth=OpenCvGrayImage->width; int nHeight=OpenCvGrayImage->height; IplImage * pCanny; pCanny=cvCreateImage(cvGetSize(ColorImage),ColorImage...