在C语言中,二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一种特殊的二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其左子树中所有节点的值,且小于或等于其右子树中所有节点的值。为了正确地在C语言中的...
创建树的过程,实际上就是不断插入数据的过程,也就是进行二叉搜索树的插入。 插入遵循若已有相同元素,则无需再进行插入的原则。 BiTreeBSInsert(TreeElement x, BiTree root) { BiTree pp,p,newnode; pp = p = root;while(p) {//p为搜索指针pp = p;//指向p的双亲结点if(x < p->val) p = p->...
因为查找节点和插入节点都是在已经构建好二叉查找树的前提下才能进行的,在删除节点的时候才涉及到调整二叉树的操作,所以这里先以前序遍历的顺序直接输入一个二叉查找树,代码如下 View Code 1、查找节点(递归实现) 若根结点的关键字等于查找的关键字,查找成功,若小于根结点的关键字的值,递归查找左子树,若大于根结点的...
二叉查找树: 1.左子树的所有节点小于根节点 2.右子树的所有节点大于根节点 3.左右子树均为二叉查找树 该图为二叉查找树 该图不是二叉查找树,7比6大,应位于右子树 思想: 1.各种操作均利用递归来实现 2。基本操作有创建,插入,删除,查找元素,最大值最小值这里对删除操作进行解释 删除: (1)若所要删除的节点...
// 向二叉查找树中插入指定值 void insert(const T &x); // 删除二叉查找树中指定的值 void remove(const T &x); // 清空整个二叉查找树 void makeEmpty() const; private: // 指向根节点 BinaryNode<T> *root; void insert(const T &x, BinaryNode<T> *&t) const; ...
//其实跟插入数据相反的道理 //比如删除a[1]这个元素，我们可以通过移动依次覆盖相应的位置 /*a[1]=a[2];a[2]=a[3];a[3]=a[4];*/ //这时候a[1]就已经被删除了 //把这段写成循环 for(i=1;i<=3;++i)a[i] = a[i+1];for(i=0;i<4;++i)printf("%d ",a[i]);} ...
（1）插入 插入操作将一个新节点添加到二叉树中。如果插入的值小于当前节点，则将其插入到左子树中，否则将其插入到右子树中。struct TreeNode* insertTree(struct TreeNode* root, int data){ if (root == NULL) { struct TreeNode* node = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode))...
二叉排序树的删除算法: 通过*f,*p,*q,*c;四个指针,先对二叉排序树查找,用f,q指针跟谁p指针,通过q->data=p->data,掩盖与删除的信息;再借助指针c,通过语句 f->lchild=c和free(p)或f->rchild=c和free(p),删除结点p,此时结点的删除得以实现。
1、AVL树—可理解为BBT AVL树查找的时间复杂度为O(logN),因为树一定是平衡的。但是由于插入或删除一个节点时需要扫描两趟树,依次向下查找插入点,依次向上平衡树,AVL树不如红黑树效率高,也不如红黑树常用。 AVL树是平衡二叉搜索树的鼻祖:AVL树是最先发明的自平衡二叉查 找树。
一、二叉树 1、CBT 2、BST—二叉查找树BST的增删改查 1、BST的查找节点 2、BST的插入节点 3、BST的删除节点 3、BBT—平衡二叉树BBT→AVL/RBT ...