refer to:https://www.algoexpert.io/questions/BST%20Traversal&& leetcode &&力扣 分别使用前序遍历中序遍历后序遍历的方法遍历搜索二叉树 1importjava.util.*;23classProgram {4publicstaticList<Integer> inOrderTraverse(BST tree, List<Integer>array) {5if(tree.left !=null){6inOrderTraverse(tree.left,...
二分搜索树(Binary Search Tree,简称BST)是一种特殊的树形数据结构,它的左子树上所有节点的值都小于根节点的值,而右子树上所有节点的值都大于根节点的值。二分搜索树在数据查找、插入和删除操作中有着广泛的应用。深度优先遍历(Depth-First Search,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在二分搜索树中,深...
Here h is height of a tree. Height is considered as the maximum number of edges on a path from root to leaf. Minimum possible height = ceil(Log2(n+1)) - 1 In Binary tree, number of leaf nodes is always one more than nodes with two children. Time Complexity of Tree Traversal: O(...
classTreeNode{key:number;left:TreeNode;right:TreeNode;constructor(key:number){this.key=key;}}classSearchTree{privateroot:TreeNode;privatetraversal=[];publicinsert(key:number){constnewNode=newTreeNode(key);if(!this.root){this.root=newNode;return;}this.insertNode(this.root,newNode);}privateinsert...
根据Knuth的定义,m阶 B 树(m order B Tree)是满足以下属性的树:[7] 每个节点至多有m个子节点。 每个内部节点至少有 ⌈m/2⌉ 子节点。 每个非叶节点至少有两个孩子。 所有叶子都出现在同一水平面上。 具有k个子节点的非叶节点包含k-1 个键。
void printInorder(TreeNode* r) // (Left, current node, Right) { //provide the code for the inorder binary tree traversal function //print the results to the console } //printInorder void printPostorder(TreeNode* r) //left, right, root...
BST tree = new BST(); // 插入示例节点 tree.Insert(50); tree.Insert(30); tree.Insert(20); tree.Insert(40); tree.Insert(70); tree.Insert(60); tree.Insert(80); // 中序遍历二叉搜索树 Console.WriteLine("中序遍历结果:"); tree.InorderTraversal(); ...
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/ 题目描述: 给定一个二叉树,返回它的中序遍历。 代码: 1/**2* Definition for a binary tree node.3* public class TreeNode {4* int val;5* TreeNode left;6* TreeNode right;7* TreeNode(int x) { val = x; ...
前序遍历(preorder traversal):当前结点,然后左子树,然后右子树 中序遍历(inorder traversal):左子树,当前结点,然后右子树 后序遍历(postorder traversal):左子树,右子树,然后当前结点 广度优先,第一层,第二层,第三层的所有结点 深度优先 删除 第一步要找到需要被删除的结点和它的父节点 ...
上述代码中,我们定义了一个TreeNode类来表示BST中的节点。morris_traversal函数接收BST的根节点和需要找的最大元素个数K作为参数,并返回K个最大元素的总和。在函数中,我们使用Morris遍历来遍历BST,其中insert_to_heap函数将当前遍历到的节点插入到小根堆中,并维护堆中的元素个数不超过K。在函数结束时,堆中剩余元素...