区分度我们通常采用的是AUROC或C Index;校准度评价采用的是HL(hosmer lemeshow)检验以及校准曲线。 那么有没有那个指标能够综合区分度和校准度的表现呢?那么Briser Score就是了。 Brier Score(BS)评分用于评价模型的总体表现(overall performance),如果模型总体表现完美,那么预测值和实际值就完全一致,那么BS评分就等于...
roc_auc[self.parameters['index']] = metrics.roc_auc_score(self.y_true.ix[:, self.parameters['index']], self.y_score.ix[:, self.parameters['index']]) bs[self.parameters['index']] = metrics.brier_score_loss(self.y_true.ix[:, self.parameters['index']], self.y_score.ix[:, sel...
# let's try for one index models<-as.matrix(data$index1) # try pec package, which provides brier score PredError <- pec(object=models, formula = Surv(time, status)~1, cens.model="marginal", data=data, verbose=F, maxtime=200, times = 12) 但我收到了以下错误消息: 代码语言:javascri...