BP算法具有简单易行,计算量小和并行性强等优点,是神经网络训练采用最多也最成熟的训练算法之一,算法的实质是求解误差函数的最小值问题,由于它采用非线性规划中的最速下降,按误差的函数的负梯度方向修改权值,因而通常存在学习效率低,收敛速度慢,和容易陷入局部极小状态的缺点 BP神经网络Python应用 输出结果如下 由输...
BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速...
BP(后向传播)神经网络的特点包括()。A.至少包含一个隐藏层B.网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接C.是一种多层前向(前馈)人工神经网络D.神经元的激励函数可以
前馈神经网络通过误差后向传播 (BP 算法)进行参数学习,这是一种()机器学习手段 A. 监督学习 B. 无监督学习 C. 半监督学习 D. 无监督学习和监督学习的结合
bp神经网络的算法 bp神经网络的算法是什么,BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成,保存网络的权值
BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成,保存网络的权值和偏差。具体步骤如下: (1)初始化,随机给定各连接权[w],[v]及阀值θi,rt。
下面关于BP神经网络的说法中错误的是A.BP 网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。B.BP 算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。C.在 BP 算法中数据流的正向传播时,数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。D.在 BP 算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的...
一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。具体来说,对于如下的只含一个隐层的神经网络模型: (三层BP神经网络模型) BP神经网络的过程主要分为两个阶段,第一阶段是信号的前向传播,从输入层经过隐含层,最后到达输出层;第二阶段是误差的反向...
BP神经网络也称为误差反向传播神经网络,是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一。 BP算法的基本思想是通过将输入样本输入网络中,然后将网络的输出与目标输出进行比较,计算误差,并将误差进行反向传播,以更新网络的权重。
下列关于BP网络说法正确的有( )A.BP网络是一种后馈网络B.传统的BP网络一般都选用二级网络C.基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整相关知识点: 试题来源: 解析 B,C,D ...