BP神经网络是目前为止最为成功的神经网络算法之一,其学习方式采用标准梯度下降的误差逆传播(error BackPropagation)的方式,以下介绍的基本BP神经网络为3层前馈神经网络。 图4 BP神经网络模型 对于BP神经网络,我们需要使用训练数据集对其进行参数训练,然后使用测试机检验训练结果,如果训练效果达标,则可使用训练出的数据应用...
#define BP_H //初始化相关变量 #define N 4 //学习样本个数 #define IN 2 //输入层神经元数目 #define HN 8 //隐层神经元数目 #define ON 1 //输出层神经元数目 double P[IN]; //单个样本输入数据 double T[ON]; //单个样本教师数据 double W[HN][IN]; //输入层至隐层权值 double V[ON]...
好了,至此BP神经网络的C语言实现就全部完成了。最后,我们可以测试下BP神经网络的运行。我这里是这样给出数据的,两个输入a、b(10以内的数),一个输出 c,c=a+b。换句话说就是教BP神经网络加法运算。在 45个神经元,820个训练样例,样本平均误差小于0.01时完成训练(学习率等见参考代码)的条件下,最后预测 (6,8)...
BP神经网络算法的C语言实现代码 以下是一个BP神经网络的C语言实现代码,代码的详细说明可以帮助理解代码逻辑: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define INPUT_SIZE 2 #define HIDDEN_SIZE 2 #define OUTPUT_SIZE 1...
BP神经网络C语言实现 #include"iostream.h" #include"iomanip.h" #include"stdlib.h" #include"math.h" #include"stdio.h" #include"time.h" #include"fstream.h" #defineN11//学习样本个数 #defineIN5//输入层神经元数目 #defineHN8//隐层神经元数目 #defineHC3//隐层层数 #defineON3//输出层神经元...
BP神经网络算法的C语言实现代码//BP神经网络算法,c语言版本 //VS2010下,无语法错误,可直接运行 //添加了简单注释 //欢迎学习交流 #include <stdlib.LayerNum> #include <math.LayerNum> #include <stdio.LayerNum> #include #define N_Out 2 //输出向量维数 #define N_In 3//输入向量维数 #define N_...
}while(c<TrainC && e/Data>0.01); } 其中的函数,computO(i) (O是output缩写)计算BP神经网络预测第 i 个样本的输出也就是第一个过程。backUpdate(i) 是根据预测的第 i 个样本输出对神经网络的权重进行更新,e用来监控误差。 到这里,我们整体回顾来看,BP神经网络程序实现的骨架已经介绍完了,训练过程中核心的...
先用C语言编程实现多层前向 NN 的 BP 算法,再将误差保存至文本文件,最后用MATLAB绘图显示。其源代码已提交至github。 源代码:多层前向BP神经网络 问题求解: (1)用C语言编程实现前向NN的BP算法 解: (1.1)开发思路 本文选用2层神经网络,包括隐含层1层,输出层1层,来设计BP神经网络。
c 实现bp神经网络算法 bp神经网络c语言,BP神经网络的实现实验概述:1.1课程设计题目:本设计题为BP神经网络的实现,主要任务是利用C++语言实现BP神经网络,并利用BP神经网络解决螨虫分类问题。1.2课程设计目的:主要有这些:熟悉自己所学的多种数据结构.理解BP神经网络的工
//BP神经网络算法,c语言版本 //VS2010下,无语法错误,可直接运行 //添加了简单注释 //欢迎学习交流 #include stdlib.LayerNum #include math.LayerNum #include stdio.LayerNum #include time.LayerNum #define N_Out 2 //输出向量维数 #define N_In 3 //输入向量维数 #define N_Sample 6 //样本数量 /...