【回归预测】GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测 522 -- 3:37 App 【负荷预测】第2讲 基于BP神经网络的负荷预测(单变量) 371 -- 0:38 App 【回归预测】SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多变量回归预测 110 -- 0:17 App SLWCHOA-Transformer-BiLSTM混合改进策略的黑猩猩优化算法多变量时间...
本文提出了一种基于CS-BP神经网络的多输入单输出数据预测模型,提高了MISO数据预测的精度和效率。实验结果验证了该模型的有效性,为复杂非线性数据的预测提供了新的思路。 🔗 参考文献 [1] 魏新尧,佘世刚,容伟,等.基于布谷鸟算法优化BP神经网络的锂电池健康状态预测[J].计算机测量与控制, 2021, 029(004):65-69...
net.b{2}=B2; %应该是net是个结构体,然后第一个net.IW{1,1}是指第一层输入到隐藏层的权重, %这里面第一个1代表隐藏层与此形成鲜明对比的就是第二行的代码:net.IW{2,1}则是说第一个隐藏层的输入矢量到输出层的权重, %这里面的2代表输出层。理清这些,然后我们来看就很明显了:第一的赋值右边是将第...
MATLAB代码。#BP人工神经网络回归预测多输入单输出模型(Matlab)#机器学习#深度学习#MATLAB 1.输入多个特征,输出单个特征,可用于负荷数据、风电数据、光伏数据等时间序列数据; 2.评价指标包括但不限于mae,mse,rm - MATLAB软开工程师于20240103发布在抖音,已经收获了4
双隐含层BP神经网络回归预测多输入单输出。#计算机 #毕业设计 #算法 #毕设 #编程 - MATLAB软开工程师于20240110发布在抖音,已经收获了8个喜欢,来抖音,记录美好生活!
回归预测 | MATLAB实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图),输入多个特征,输出单个变量,多输入单输出回归预测;优化权值和阈值。 多指标评价,代码质量极高;excel数据,方便替换,运行环境2018及以上。 ---误差计算--- 评价结果如下所示: 平均绝对误差MAE为:0.11564 均方误差MSE为: 0.049275...
总之,基于改进的鲸鱼算法优化BP神经网络回归预测是一种有效的方法,可以提高模型的预测精度和搜索效率。在实际应用中,我们可以根据具体的数据集和任务需求,选择不同的优化算法和评估指标,以获得更好的预测结果。 📣 部分代码 %% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量...
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简介:【BP预测】基于改进的鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据回归预测多输入单输出附Matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,SSAnew-BP回归预测,多变量输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJaWmJ9w 改进算法PSOGWO-BP回归预测https: