与暴力匹配算法和 KMP 算法相比，Boyer-Moore 算法在大多数情况下表现更优。暴力匹配算法的时间复杂度为 O(n * m)，KMP 算法的时间复杂度为 O(n + m)。相比之下，Boyer-Moore 算法在实际应用中可以通过坏字符表和好后缀规则的应用，以及跳过多个字符的滑动操作，实现更快的匹配速度。4. C 语言实现示例 下面...
以下是一个简单的C语言实现Boyer-Moore算法的示例: #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>// 计算跳跃表voidbuild_skip_table(constchar*pattern,intpattern_len,intskip_table[]){for(inti =0; i <256; i++) { skip_table[i] = pattern_len; }for(inti =0; i< pattern_len -1...
1. 如果字符x在模式P中没有出现,那么从字符x开始的m个文本显然不可能与P匹配成功,直接全部跳过该区域即可 (如上面的 T 和 P1 中的T c字符P1中没有c)。 2. 如果x在模式P中出现,则以该字符进行对齐。 (如上面的 T 和 P2 中的T c字符P1中有c) 用数学公式表示,设Skip(x)为P右移的距离,m为模式串...
C语言实现 #include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "string.h"typedefintstatus;#define MAXSIZE 100#define ERROR 0#define TRUE 1//获取value“后缀规则”,移动距离status GetValue(int**value,char*target){inti =0,j =0;chartemp;inttarlen =strlen(target); (*value) = (int*)malloc(size...
pattern c abc d e f BM c a b c d e f 错误的办法(走了回头路) BM cab c d e f 详解: f e d c都已经匹配,按照前面的方法,应该寻找pattern最右边的c和text的蓝色的c对齐,但是pattern左移才能满足最右边的c与text中c对齐,这种情况下,肯定不能走回头路,简单的右移一位就可以了。
1. 简单介绍 在⽤于查找⼦字符串的算法当中，BM（Boyer-Moore）算法是⽬前被认为最⾼效的字符串搜索算法，它由Bob Boyer和J Strother Moore设计于1977年。⼀般情况下，⽐KMP算法快3-5倍。该算法常⽤于⽂本编辑器中的搜索匹配功能，⽐如⼤家所熟知的GNU grep命令使⽤的就是该算法，这也是...
privateint getBmBc(String c,Map<String,Integer> bmBc,int m) { //如果在规则中则返回相应的值,否则返回pattern的长度 if(bmBc.containsKey(c)) { return bmBc.get(c); }else { return m; } } publicvoid boyerMoore(String pattern,String text ) ...
算法通过实际示例演示了其应用，例如，选票情况为：A A A C C B B C C C B C C，结果应为C。摩尔投票法在代码实现上具有通用性与简洁性，适用于求解众数问题，以及在特定条件下优化众数查找，如在选举副班长时，要求票数超过总票数的三分之一，可灵活调整以适应不同需求。
坏字符移动是根据主串失配位置的字符 y[i+j] 而进行的移动。同样地,我们用数组 bmBc[c] 表示主串失配位置字符为 c 时坏字符移动的步数。坏字符移动一般分为两种情况: 模式串 x[0..i-1] 有字符 y[i+j] 且第一次出现,如下图: 整个模式串都不包含该字符串,如下图: ...
C语言代码实现转自: http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/node14.html 另外,网站http://www.cs.utexas.edu/users/moore/best-ideas/string-searching/fstrpos-example.html有个关于BM算法的详细例子,看看挺好的。 BM算法的论文在这儿http://www.cs.utexas.edu/users/moore/publications/fstrpos.pdf ...