Box-Jenkins方法() A.是一种理论较为完善的统计预测方法B.为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测,以及对ARMA模型识别、估计和诊断的系统方法C.使ARMA模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法,D.具有统计上的完善性和牢固的理论基础。E.其应用前提是时间序列是平稳的...
box-jenkins方法 Box-Jenkins方法是时间序列分析中的一种重要方法,它是由美国统计学家George E. P. Box和Gwilym M. Jenkins于1970年提出的。该方法是一种自回归移动平均(ARIMA)模型的建模和预测方法,可以用于建立不同种类的时间序列模型,包括季节性、趋势性和周期性等。 Box-Jenkins方法的本质是对时间序列数据进行...
简述时序建模的Box—Jenkins方法论的步骤?相关知识点: 试题来源: 解析 第一,平稳化。这可利用差分变换、对数变换或者两者同时使用,以使其自相关函数呈现出指数衰减的特征。 第二,识别并估计模型。如前述,识别是在ACF和PACF的形状的指导下,确定ARMA的p,q值。模型估计,一般会用到非线性最小二乘法。 第三,诊断。
【答案】：利用Box-Jenkins方法对时间序列进行预测有如下几个阶段。第一步，关于时间序列进行特性分析。一般地，从时间序列的随机性、平稳性和季节性三方面进行考虑。其中平稳性和季节性更为重要，对于一个非平稳时间序列，若要建模首先要将其平稳化，其方法通常有三种：(1) 差分，一些序列通过差分可以使...
【答案】:Box-Jenkins方法是一种精度较高的短期预测方法,它是以时间序列的自相关分析为基础的,利用相应的数学模型对所研究的时间序列进行近似描述,所解决的第一个问题就是对时间序列进行模式识别、建模。Box-Jenkins方法所要解决的第二个问题是在此基础上,可以利用所得到的数学模型对序列进行预测。 收起 为...
答:Box—Jenkins方法论中的诊断检验通常分为两步。首先,将模拟序列(估计模型生成的序列)的自相关函数与原序列的样本自相关函数进行比较,如果两个函数看上去非常不一样,就应怀疑模型的有效性,因而必须对模型重新确认;如果两个自相关函数看不出有什么显著的差异,就应该分析模型的残差,所以,第二步是对残差的白噪声检...
【答案】：Box-Jenkins方法的前提条件是需要测定时间序列是否具有随机性、平稳性和季节性。
Box-Jenkins方法() A是一种理论较为完善的统计预测方法 B为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测,以及对ARMA模型识别、估计和诊断的系统方法 C使ARMA模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法, D具有统计上的完善性和牢固的理论基础。 E其应用前提是时间序列是平稳的 ...
浏览17次 一种时间序列预测方法。通过数据处理的方法来进行预测,将预测对象发展过程中产生的数据看成随机数列,通过对该数列的处理建立数学模型,再通过模型进行具体的预测活动。 英文名称 box jenkins prediction method 所属学科 管理科学与工程 见社会预测方法。