在单因素实验结果的基础上选择投药量(X 1)、水化体积(X 2)和水化温度(X 3)为考察因素,低、中、高3个水平,以胶束样品的质量浓度(Y 1)和药物沉降率(Y 2)为评价指标进行Box-Behnken响应面法实验设计[29]。Box-Behnken试验设计方案和结果见表1。 通过Design-Expert 8.0.6软件,对表1数据进行多元回归拟合,得到...
Box-Behnken试验设计 根据Plackett-Burman筛序结果,以颗粒合格率( R1) 、含水量( R2) 为考察指标,选取A( 进风温度,℃) 、B( 进样速度,r /min) 、C( 浸膏相对密度) 3 个因素为自变量,根据Box-Benhnken中心组合试验设计原理,采用3因素3水平的响应面分析方法进行分析,实验的设计因素和水平见表2 根据Plackett-...
◆响应面试验 根据单因素试验结果,对影响皱皮木瓜叶片总黄酮提取率的不同因素(料液比、提取时间、乙醇浓度)进行Box-Behnken试验设计,表1为不同因素及水平组合条件下皱皮木瓜叶片总黄酮提取率,结果表明,提取时间50min、乙醇浓度70%、料液比1...
使用创建响应曲面设计 (Box-Behnken) 创建设计试验,以对数据中的弯曲建模,并确定用于优化响应的因子设置。当您知道需要对数据中的弯曲建模时,Box-Behnken 设计很有用,因为与含相同因子数量的中心复合设计相比,这些设计通常具有更少的游程。此外,Box-Behnken 设...
优化实验以所选3因素为自变量,以总评分OD值为因变量,建立多元线性回归方程,并根据拟合模型得出响应面图[15-17],进而优化出最优炮制方案,试验设计方案与结果见表1。 总评分OD值计算步骤:①采用Hassan法对丝石竹皂苷元3-O-β-D-葡萄糖醛酸甲酯、β-谷甾醇、齐墩果酸及脂肪油含量指标进行归一化处理,其中丝石竹...
对比CCD和BBD设计,会发现BBD试验设计的优势,因此在多数的情况下会选择BBD设计来进行试验。 一、BBD和CCD两者的特点 Box-Behnken 设计(BBD) BBD是响应曲面设计中的一种设计方法,有如下的特点 (1) 可进行3~7个因素范围内试验; (2) 试验次数一般为15~62次,在因素数相同时比CCD所需的试验次数少; ...
2.8BXD提取工艺参数的Box-Behnken试验设计 (1)关键质量属性(critical quality attributes,CQAs)和关键工艺参数(critical process parameters,CPPs)的确定:结合BXD的临床应用及实际操作性,选择3个指标成分含量(黄芩苷、小檗碱、甘草酸)、出膏率及指纹图谱相似度作为BXD制剂工艺的CQAs。选择料液比(x1)、提取时间(x2)、...
1.4 Box-Behnken响应面法优化试验 参考文献[11]及预试验结果,确定制备β-环糊精饱和溶液的溶剂为纯化水,以紫罗兰酮包合率为指标,包合温度(A/℃)、包合时间(B/t)、β-环糊精和紫罗兰酮的投料比(C)为因素,设置-1、0、1的3个...
本研究通过Plackett-Burman设计,最陡爬坡试验和Box-Behnken响应面法对作为脂肪替代物的复配凝胶的配方进行优化设计,研究魔芋精粉、卡拉胶、大豆分离蛋白、乳清蛋白、明胶、植物油、水以及碳酸钠的添加量8 个因素,对复配凝胶的质构性能、色泽性能和保水性能 的影响。首先,通过Plackett-Burman试验,筛选出配方中的卡拉胶、...
中心复合设计是最常用的响应曲面设计试验。中心复合设计是包括中心点并使用一组轴点(又称为星形点)扩充的因子或部分因子设计,这些轴点可用于估计弯曲。使用中心复合设计可以: · 高效估计一阶和二阶项。 · 通过向以前完成的因子设计添加中心点和轴点,为带有弯曲的响应变量建模。