Box-cox的原理其实就是用一系列f(y;lambda)对y做变换尝试,看看哪一个变换f(lambda)能够使得Y'=f(Y)变成正态分布,越正态越好。要注意,这里的transformation是指特定的函数,要求函数是单调的,不能改变原有函数的顺序。因此,对数据也有要求,即不能是负数的,否则偶次方的变换就不能用了。 方法 白色框框里的变换...
-, 视频播放量 4394、弹幕量 5、点赞数 195、投硬币枚数 74、收藏人数 91、转发人数 19, 视频作者 说人话的统计学, 作者简介 六西格玛黑带大师与您分享关于统计学、质量工具、数据分析的个人理解,相关视频:P值的误解|说人话的统计学,什么是卡方分布|说人话的统计学,三
boxcox变换原理 boxcox变换是一种对数据进行变换,它可以将原始数据转换为满足正态分布的数据。它的思想很简单,就是令X=log (x+a),其中a是一个参数,用于把不是正数的数据变成正数,然后把X代入正态分布函数中进行拟合,从而得到a的最佳值。当a的值取得最优时,X的值就能够最好的拟合正态分布,这样就可以得到...
Box-Cox变换是一种常用统计建模中的数据变换方法。在回归分析时,往往会遇到响应变量与自变量之间的线性相依关系不符合正态线性模型。此时需要利用Box-Cox变换。虽然R语言有对应的函数可以进行Box-Cox变换,但是为了对其原理有更清晰的认识,本文针对实际问题,利用matlab软件进行Box-Cox变换。 Step 1:原理介绍 设Y 为响应...
Box-Cox变换的原理 Box-Cox变换是一种幂变换方法,通过改变数据的分布形态来达到规范化的目的。它通过以下公式定义: y(λ)={yλ−1λ,ifλ≠0ln(y),ifλ=0y(λ)={λyλ−1,ln(y),ifλ =0ifλ=0 其中的yy是原始数据,λλ是变换参数。当λλ为0时,变换公式为对数变换。当λλ...
经Box-Cox变化,当λ=-1.5时为正态分布曲线的最佳值,因此本次变换选取λ=-1.5。 2.4变换后正态性检验 经过Shapiro-Wilk法正态性检验,在α=0.05的检验水准下,变换后的因变量y符合正态分布(P>0.05),Box-Cox变换成功。 2.5变换后y值 2.6变换后回归结果 ...
在数据分析和回归建模中,很多时候需要对数据进行变换,以满足模型的假设,如正态性和同方差性。Box-Cox变换是一个常用的统计变换方法,旨在通过一个参数化的变换将非正态分布的数据转换为接近正态分布的形式。本文将介绍Box-Cox变换的基本原理及其在R语言中的实现,并结合示例代码进行演示。
Box-Cox变换的原理基于幂函数变换。对于给定的数据集，Box-Cox变换定义了一个幂函数：y(λ)=（x^λ-1）/λ，其中x表示原始数据，y表示变换后的数据，λ表示Box-Cox变换的参数。当λ=0时，上式变为y=log(x)，即为常见的对数变换；当λ=1时，上式变为y=x，即为不变换；当λ不等于0和1时...