在开始编译Boost库之前,你需要使用bootstrap.sh脚本来配置编译环境。这个脚本会检测系统并准备Boost的构建过程。 # 运行bootstrap脚本./bootstrap.sh --with-python=python3# --with-python指定使用的Python版本 1. 2. 3. 步骤4:编译Boost库 配置完成后,你就可以开始编译Boost库了。使用b2命令(Boost的构建工具),...
PythonModule+add(a: int, b: int) : intBoostPython+def(func) : void 这个类图说明了PythonModule类通过 Boost.Python 库中的def方法将add函数导出为可被 Python 使用的功能。 总结 使用Boost.Python 来编写和编译 Python 扩展模块是一个相对简单的过程,关键在于正确设置编译时的路径以及链接库。如果您对 Boos...
首先需要运行bootstrap.bat来生成boost库的编译引擎:b2.exe,bjam.exe(很重要)。 下面是我用来编译boost.python库生成动态连接库的批处理程序: @echo 即将编译python模块 @pause bjam --toolset=msvc-9.0 --with-python link=shared threading=multi variant=release runtime-link=shared stage bjam --toolset=msvc-...
boost编译指定python版本号 1.执行如下 bootstrap 语句,会在目录下生成 project-config.jam 文件 .\bootstrap --with-python="C:\Users\yzy\Anaconda3\envs\python36" 其中--with-python 字段指定 python 的安装目录。 2.编辑 project-config.jam 文件,修改 “using python” 所在行为: using python : 3.6 :...
link 即指定编译为动态库还是静态库 ( .dll | .lib ),shared 即编译为动态库,static 即为静态库,不填则默认编译为静态库。一般而言静态库体积要大一些,但不用带 Boost::Python 的 DLL 文件,部署和使用也较为方便; 动态库的话相对体积较小(也小不了多少),但必须用带 Boost::Python 的 DLL 文件。选择静...
(2)VS编译---得到的是动态库和静态库,lib前缀为boost 2 boost库自带的编译方法--静态库编译 (1)解压下载好的boost库; (2)双击运行bootstrap.bat文件 (3)双击运行出现的b2.exe文件 这个会自动根据你电脑的环境配置,所以保证电脑上有VS和python。 (4)boost库的静态库编译完成 新增的stage就是包含静态库lib的...
void cppFunction() { std::cout << "Hello, Python!" << std::endl;} BOOST_PYTHON_MODULE(hello) { boost::python::def("cppFunction", cppFunction);} 在 VS 中，编译此代码生成一个 DLL 文件。然后，你可以在 Python 中使用以下代码调用此函数：python import hello hello.cppFunction()...
方法一：使用Boost库自带的编译工具。完成以下步骤以生成静态库：解压下载的Boost库。双击运行bootstrap.bat文件。运行b2.exe文件。该过程会根据您的计算机环境自动配置，确保您已安装Visual Studio（VS）和Python。编译完成后，新增的stage文件夹内将包含静态库lib。方法二：利用Visual Studio编译，生成动态库...
官方其实建议小编在/home/quantpengpeng/boost_1_69_0/tools/build/example中的user-config.jam中具体指定python版本等信息,但小编不太喜欢这种方式,就选在project-config.jam中进行指定,很明显,若小编没有在user-cnofig.jam中指定,则编译时会去project-config.jam中查询是否有指定,当然,两者的指定书写方式是一模...