本文首先从训练数据、tokenizer 和模型结构细节上对比了 LLaMA、ChatGLM 和 BLOOM 这三个主流的开源大语言模型,并介绍了这三个基座模型的衍生模型;接着详细介绍了不同大语言模型在 tokenizer、layer normalization、激活函数和位置编码的模型细节;然后讲述了 prompt tuning、prefix tuning、LLaMA- adapter 和 LoRA 这些参...
LLaMA模型的特点是采用了Transformer架构,通过预训练和微调的方式进行训练,能够生成连贯的文本序列。在语言生成方面,LLaMA表现出较高的准确性和灵活性。然而,由于训练数据主要来源于英语,对于非英语语言的处理能力相对较弱。ChatGLM是另一个基于Transformer的大型语言模型,由美国的一家初创公司开发。与LLaMA不同的是,ChatG...
LLM底座模型:LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT结构对比 1 LLama [GPT3] 使用RMSNorm(即Root Mean square Layer Normalization)对输入数据进行标准化,RMSNorm可以参考论文:Root mean square layer normalization。 [PaLM]使用激活函数SwiGLU, 该函数可以参考PALM论文:Glu variants improve transformer。 [GPTNeo]使用Rotary ...
深度全解析的基础大模型列表 序号 名称 参数规模 数据规模 说明 1 LLaMA 7B,13B,30B,65B 1.4T Meta,代码开源,模型“泄露”,不可商用 2 OPT 6.7B,13B,30B,66B,175B 3 BLOOM 3B,7.1B,176B 366B 可商用,最为宽松 4 GALACTICA 6.7B,30B,120B 5 Falcon 7B,40B 6 MOSS 16B 7 ChatGLM 6B 8 ...
中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX),点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 DCDC/LDO输出电压计算器 2025-01-13 17:30:45 积分:1 ...
Currently, supported models are: bloom, llama, baichuan2-7b, chatglm3-6b, mixtral-8x7b. Following is benchmark done with 8 A100 (SXM-40G) gpu, the model is llamaV1-7b, with settngs of micro_batch_size=1,global_batch_size=128,fp16=True. The speed is measured as "sample/s" withi...
📗 支持绝大部分主流的开源大模型,如Llama3、Gemma、MiniCPM、Llama、InternLM、Baichuan、ChatGLM、Yi、Deepseek、Qwen、Orion、Ziya、Xverse、Mistral、Mixtral-8x7B、Zephyr、Vicuna、Bloom,训练时与各个官方的chat模型的template对齐。 📗 整理并开源指令微调数据集:firefly-train-1.1M 、moss-003-sft-data、ult...
有无大规模部署案例? 公司回答表示,尊敬的投资者,您好!在 AIGC 持续快速发展的时代背景下,海光 DCU 能够支持全精度模型训练,实现 LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用,与国内包括文心一言等大模型全面适配,达到国内领先水平。谢谢!
影响:仅影响编译时间,不影响模型正常使用 规避措施:影响小,暂不需规避 hsshuai 关联了MindSpore/mindformers Pull Request !3595 6个月前 hsshuai 6个月前 复制链接地址 根据与测试同步,在MF代码中增加model.build耗时统计,测试后续根据model.build耗时统计看护build时间,如发现性能劣化另提单至对应组件。 增加...
$海光信息(SH688041)$ 海光DCU能够完整支持大模型训练,实现LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用,与国内包括文心一言等大模型全面适配,达到国内领先水平。