UA-DETRAC BITVehicle车辆检测数据集,作为这一领域的标杆性资源,不仅为研究者提供了丰富的数据支持,更为自动驾驶、交通监控等技术的创新与发展铺平了道路。 一、数据集概览 UA-DETRAC BITVehicle数据集是一个专注于车辆检测的大型数据集,由Cannon EOS 550D相机在中国北京和天津的24个不同道路监控中拍摄而成。该数据...
数据集数量:总共6类(大巴或公交车,7座车,小型货车,小轿车,SUV,卡车),分别为558,883,476,5922,1392和8822张,一共9850张图片,图像分辨率为1600*1200或1920*1080 数据集功能:车辆检测、车辆分类 下载链接:http://iitlab.bit.edu.cn/mcislab/vehicledb/ 彩蛋1: 算法工程师开发重磅福利: (1)算法工程师模型部署...
BIT-Vehicle Dataset - 车辆车型识别数据集 SemisupervisedConvolutionalNeuralNetworkVehicleTypeClassificationUsingUnsupervisedConvolutionalNeuralNetworkBibtex: Z. Dong, Y. Wu, M. Pei and Y. Jia, “VehicleTypeClassificationUsinga Types of ML Systems
1.voc车辆检测数据集,可直接训练,数据已经处理2.2000张主要包括:轿车、卡车、公交车、摩托车、自行车3.需要更多数据集请私聊