2.定义一个 BinarySearchTree二叉树类 1.定义一个根节点 代码如下: class BinarySearchTree: def __init__(self,root = None): self.root = root # 根结点 3.定义一个 str 方法 用于强制转换字符串格式输出 代码如下: def __str__(self): return str(self.root) 4.定义 is_empty 方法 判断根节点是否...
def find_min(root): if not root: return None while root.left: root = root.left return root add_node(value, root) —— 在二叉搜索树中插入一个新的元素，若元素已存在则忽略 def add_node(value, root): if not root: return treeNode(value) if value > root.val: root...
二叉搜索树(Binary Search Tree,BST),又称为二叉搜索树,二叉排序树,是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。
class tree_node: def __init__(self, key = None, left = None, right = None): self.key = key self.left = left self.right = right class binary_search_tree: def __init__(self): self.root = None def preorder(self): print 'preorder: ', self.__preorder(self.root) print def ...
def search(self, node, parent, data): if node is None: return False, node, parent if node.data == data: return True, node, parent if node.data > data: return self.search(node.lchild, node, data) else: return self.search(node.rchild, node, data) ...
[docs]classBinarySearchTree(object):"""Implementation of a Binary Search Tree."""def__init__(self): self.root=Nonedef_size(self, node):ifnodeisNone:return0else:returnnode.size_of_subtree [docs]defsize(self):"""Return the number of nodes in the BST ...
# tree node definitionclassNode(object):def__init__(self,value,lchild=None,rchild=None):self.value=valueself.lchild=lchildself.rchild=rchild 树定义 # tree definitionclassTree(object):def__init__(self,root=None):self.root=root# node in-order traversal(LDR)deftraversal(self):traversal(self.ro...
二叉搜索树(binary search tree)是一个基于二叉搜索原理的二叉树(binary tree)数据结构.树的记录按照顺序排列,并且每个树里的每个记录都可以使用类似二叉搜索的方法来搜索,平均耗费对数级的时间.插入和删除的平均时间也是对数级的.这会比有序数组消耗的线性时间要快,并且二叉树拥有所有有序数组可以执行的操作,包含范围...
Recursion Tree 每次将问题二分,每次递归只处理一个子问题,除了递归之外的计算量为常数 分到子问题元素为1的时候,若再往下分,就会出现high<low的情况(为0的情况)。所以总共有n+1层。 Code ## 递归 def BinarySearch(A,low,high,key): if len(A) == 0: return False #如果A为空数组,之后的索引会报错,...
class treeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 深度优先搜索（Depth First Search, DFS）非递归的版本在完整代码中前序遍历 PreOrder Traversal：根-左结点-右结点 def preorder(root): if root is None: return [] return [root.val]...