worse-不增加某功能用户的不满意系数：worse=-1*（O占比+M占比）/(A占比+O占比+M占比+I占比)，越接近 -1，则表示对用户不满意度的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。根据以上灰字中的better、worse 的公式，新建计算字段「better」「worse绝对值」，如下图所示：（4）选择「散点图」，...
1）Kano 模型分析结果 2）Better-Worse 矩阵分析图 根据 Better-Worse 系数值（其中 Worse 是取绝对值）将散点图划分为四个象限。1、第一象限（期望特性）表示：better 系数值高，worse 系数绝对值也很高的情况。即表示产品提供此功能，用户满意度会提升，当不提供此功能，用户满意度就会降低，这是质量的竞争性...
第三象限表示:better系数值低,worse系数绝对值也低的情况。落入这一象限的属性,称之为是无差异属性,即无论提供或不提供这些功能,用户满意度都不会有改变,这些功能点是用户并不在意的功能。 第四象限表示:better系数值低,worse系数绝对值高的情况。落入这一象限的属性,称之为是必备属性,即表示当产品提供此功能,...
Better-Worse系数分析 对功能的属性进行归类后,我们要利用Better-Worse系数增加判断影响程度。 Better是增加后的满意系数。其数值通常为正,数值越大,用户满意度会提升越快。 Worse是消除后的不满意系数。其数值通常为负,数值越小,用户满意度会下降越快。 根据better-worse系数...
worse = -1*(O占比+M占比)/(A占比+O占比+M占比+I占比) 例如:某产品希望优化10项功能,但是不知道哪些是用户需要的。通过KANO调研分析,可以分别算出10项功能的better-worse系数。根据better-worse系数值,将散点图划分为四个象限以确立需求优先级。如下图所示:...
利用SPSSAU怎样得到better-worse系数图？简介 利用SPSSAU可以得到KANO模型的better-worse系数图 工具/原料 戴尔optiplax 7080 windows10 SPSSAU21.0 方法/步骤 1 首先，在‘问卷研究’版块中点击‘KANO模型’按钮 2 然后，将数据拖拽到右侧分析框中，点击开始分析 3 最后，可以得到KANO模型的better-worse系数图 ...
Better-Worse系数是KANO模型中用于量化用户需求满意度的重要指标,通过计算得出用户的满意度(Better系数)和不满意度(Wo
需要先分析数值再画。Better-Worse系数图展示各功能的坐标情况，横坐标为Worse绝对值，纵坐标为Better值，可直观展示所有功能项属性情况。
(1)九数云内置的几十种图表类型,可以将数据可视化。小B选择用散点图展示各功能的better-worse系数,将「功能」、「better」、「worse绝对值」字段依次拖入,如下图所示:(2)分别添加「横向辅助线」和「纵向辅助线」,分别为 better平均值 和 worse平均值 。如下图所示:04 分析结果展示 ...
(3)使用 better-worse 系数,如下图所示: better-增加某功能后提升的满意系数:better=(A占比+O占比)/(A占比+O占比+M占比+I占比),越接近 1,则表示用户满意度提升的效果会越强,满意度上升的越快。 worse-不增加某功能用户的不满意系数:worse=-1*(O占比+M占比)/(A占比+O占比+M占比+I占比),越...