# 前言 原始项目:[Bert-VITS2]([GitHub: Let’s build from here](https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2)。 改进项目:[Bert-VITS2-FixBug]https://github.com/ywh-my/Bert-VITS2-FixBug 本文是一个改进版本的BERT VITS2项目使用教程,尽可能去除了bug。希望各位群策群力,提出issue,尽量减少bug,能快...
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最近,基于深度神经网络的文本到语音的发展取得了重大进展。基于深度神经网络的文本到语音转换是一种从输入文本生成相应原始波形的方法;它有几个有趣的特性,通常使文本到语音任务具有挑战性。通过对特征的快速回顾,可以发现文本到语音任务涉及到将不连续的文本特征转换为连续的波形。输入和输出具有数百倍的时间步长差异,它...
一、模型介绍【AI 剑魔 ①】在线语音合成(Bert-Vits2),将输入文字转化成暗裔剑魔·亚托克斯音色的音频输出。 作者:Xz 乔希 https://space.bilibili.com/5859321声音归属:Riot Games《英雄联盟》暗裔剑魔·亚…
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对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。 更多情报请参见Bert-vits2官网: ...
一、模型介绍 Aatrox - Bert -VITS2 模型是一种基于深度学习的语音合成系统,结合了 BERT 的预训练能力和 VITS2 的微调技术,旨在实现高质量的个性化语音合成。二、模型搭建流程1. 创建容器实例进入算家云的“应…
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VITS2,一个单阶段的文本到语音模型,有效地合成一个更自然的语音。 1、Introduction 提出了一个通过对抗学习训练的随机持续时间预测器,通过利用Transformer块和说话者条件文本编码器来更好地建模多个说话者的特征来改进归一化流。所提出的方法提高了质量和效率。此外,该方法通过使用规范化的文本作为模型的输入的实验,减少...