对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。 本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterN...
对于笔者这样的穷哥们来讲,GoogleColab就是黑暗中的一道光,就算有训练时长限制,也能凑合用了,要啥自行车?要饭咱也就别嫌饭馊了,本次我们基于GoogleColab在云端训练和推理Bert-vits2-v2.2项目,复刻那黑破坏神角色莉莉丝(lilith)。 配置云端设备 首先进入GoogleColab实验室官网: https://colab.research.google.com/...
对于笔者这样的穷哥们来讲,GoogleColab就是黑暗中的一道光,就算有训练时长限制,也能凑合用了,要啥自行车?要饭咱也就别嫌饭馊了,本次我们基于GoogleColab在云端训练和推理Bert-vits2-v2.2项目,复刻黑破坏神角色莉莉丝(lilith)。 配置云端设备 首先进入GoogleColab实验室官网: https://colab.research.google.com/ ...
对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。 本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterN...
对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。 本次
Bert-vits2最终版2.3云端训练推理 线上笔记:https://colab.research.google.com/drive/1-H1DGG5dTy8u_8vFbq1HACXPX9AAM76s?usp=sharing线下整合包链接:https://pan.baidu.com/s/182LZCu5cyR3nH8EoTBLR-g?pwd=v3uc Bert-vits2 官方地址:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2Bert-vits2 Fastapi推理...
配置云端设备 首先进入GoogleColab实验室官网: https://colab.research.google.com/ 点击新建笔记,并且链接设备服务器: 这里硬件设备选择T4GPU。 随后新建一条命令 #@title查看显卡!nvidia-smi 点击运行程序返回: Tue Dec 19 03:07:21 2023 +---+ |NVIDIA-SMI 535.104.05 Driver Version: 535.104.05 CUDA Vers...
此时,git就会把模型推送到Huggingface云端。 推送完毕后,访问线上地址,即可查看模型: https://huggingface.co/v3ucn/wizard3/tree/main 结语 Hugging Face的优势包括可访问性、集成性、快速原型设计和部署、社区和成本效益,是不可多得的机器学习交流平台。
--- 目前v1因为有部分问题已经被删除,直接使用v2即可 bert vits2的tts效果比之前的vits以及so-vits-svc套壳的微软tts好了10倍甚至9倍自带一定的感情,可调参数更多,不过目前只支持中日,且日语没有底膜等之后日语底膜出来了再去云端更新日语标注工具,目前应该是用不太上就没装其实我还是很希望各位能够自行部署使用...
看了一下现在部署和训练的教程都是基于windows本地的,虽然云端大差不差,但还是简单写了个教程,希望能够让在云端部署的大家少走点弯路。 文档链接:https://pan.baidu.com/s/1NcQKfqGV4X5VoZcFncHNdA?pwd=1111 提取码:1111 同时感谢以下大佬: 原作者Stardust_减 ...