将模型放入到文件夹 「tools/asr/models 」中,但是因为模型等文件是放在 Git 的 LFS 中的,所以通过 Git clone 的方式是下载不了模型的,需要单独下载后放到指定的目录中。 这个配置在目录的 「.gitattributes」 的这个文件中有说明 所以需要打开上面的地址,单独去下载 「model.pt」文件后,再放到指定目录中。 Wh...
强大的语义理解能力:Bert-Vits2V210模型通过预训练学习到了语言的内在结构和语义信息,能够更好地理解和生成自然语言文本。 高度泛化能力:由于Bert-Vits2V210模型在大量语料库上进行预训练,因此具有较强的泛化能力,能够适应各种不同的NLP任务。 高效推理能力:Bert-Vits2V210模型支持快速推理,能够在短时间内对大量文本进...
一般情况下,训练损失率低于50%,并且损失函数在训练集和验证集上都趋于稳定,则可以认为模型已经收敛。收敛的模型就可以为我们所用了,如何使用训练好的模型,请移步:又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享,囿于篇幅,这里不再赘述。 训练好的模型存放在Data/keqing/models目...
Bert vits2项目的底模模型主要是bert +vits,训练数据主要是原神角色语音。微调训练的时候主要是微调vits模型,冻结bert模型。不包含任何speaker encoder和emotional encoder。 bert模型负责产生文本编码向量Ht。vits模型负责合成语音 wav = vits(Ht)。 该项目能进行语音合成推理和微调。需使用50条以上的1-5秒的语音进行...
Kaggle/Colab Notebook首先clone了git项目仓库,然后安装相关的Python依赖,接着运行了目录下的initialize.py,主要是下载各种需要的模型文件(预训练BERT、WavLM模型、BERT-VITS模型)。 然后需要指定相关的路径(其实真正需要指定的就是input_root,对应上传数据集的路径,其他路径如dataset_root和model_name都是输出文件的目录...
其中,Bert-VITS2V2.0.2作为一种先进的语音合成模型,能够实现高自然度的语音合成,受到了广泛关注。本文将介绍如何使用Bert-VITS2V2.0.2模型在30秒内快速复刻霉霉讲中文的音色。我们将通过本地训练、立等可取的方式,让您轻松拥有霉霉讲中文的音色。步骤一:数据准备首先,我们需要收集霉霉讲中文的音频素材。您可以从...
Bert-vits2-中文特化,复刻一个人的音色全流程(从制作数据集到判断模型收敛至最后推理) 07:37 Bert-VITS2-中文特化和2.3,阿里达摩院FunASR优化整合包 03:23 Bert-vits2-中文特化,方言测试 02:39 Bert-VITS2-中文特化多模型融合,单模型多角色的训练和推理 06:42 Bert-VITS2的衍生情感可控制项目Style-Ber...
Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的bad case,同时在情感表达方面有大幅提升,可以作为先前V1.0.1纯...
如何训练和使用语音模型,bert vits2 语义理解+实时互动 飞天AI直播,无人直播 随机话术、实时互动、解决非实时、低频互动、循环播放飞天AI直播x开发者 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多224 -- 3:56 App 纯互动式开播 飞天AI直播 AI语音 AI实时数字人 无人直播 随机话术、实时互动、解决非实时、...
简介:Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的bad case,同时在情感表达方面有大幅提升,可以作为先前V1.0...