最终ERNIE采用多源训练数据,利用高性能分布式深度学习平台PaddlePaddle完成预训练。 2. 亲测 到底百度ERNIE模型所引入训练机制有没有起到作用,只有实践了以后才知道。为此,我亲自跑了BERT和ERNIE两个模型,在下面的几个场景中得到了预测结果。 2.1 完形填空 完形填空任务与预训练时ERNIE引入的知识先验Mask LM任务十分相似。从下图
ERNIE1.0ERNIE1.0的论文: https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdfERNIE系列的代码: https://github.com/PaddlePaddle/ERNIEERNIE1.0的预训练代码可以查看 https://github.com/PaddlePaddle… Wander熵 【BERT】详解BERT Singularity 关于ELMo的若干问题整理记录 以下是关于ELMo的若干问题整理记录,自己在网上找了一些问题,...
李宏毅-ELMO, BERT, GPT讲解笔记 背景知识 NLP 中词的表示 one-hot embedding(1-of-N Encoding) 缺点:词汇之间的关联没有考虑,因为不同词之间的距离都是一样的 word class word embedding(word2vec) 缺点:一词多义的问题无法解决 Have you paid that money to the bank yet? They stood on the river ...
简单来说,BERT在处理中文的时候,使用Masked LM时,遮盖的是一个中文文字或者是一个字母,那么模型很容易就能猜出被遮盖的字,为了增加难度,ERNIE随机遮盖的一个完整的中文词汇。 七、GPT (Generative Pre-training) 巨大的预训练模型:Elmo模型有94 million个参数;BERT有340 million个参数,GPT-2有1542million个参数 GP...
参观Sesame Street芝麻街,这部陪伴美国几代孩子长大的动画片,虽然我没看过,但受暖暖的影响,我仍然如数家珍般说出了Elmo,Abby,Cookie Monster,Big Bird,Bert,Ernie等跟汪汪队的几只狗一样难记的名字。 提到: 地点 The St. Regis San Francisco 美国旧金山圣瑞吉酒店...
在Apple Music 上欣赏Elmo, Prairie Dawn, Big Bird & Bert & Ernie的《Deck the Halls / Jingle Bells / White Christmas / Winter Wonderland (Medley)》。1995年。时长:2:45