即SPFA 二、SPFA 是一个用于求解有向带权图单源最短路径的改良的贝尔曼-福特算法(当然也可以通过将每条边换为两条逆向的边来用于无向图)。这一算法被认为在随机的稀疏图上表现出色,并且极其适合带有负边权的图。然而SPFA在最坏情况的时间复杂度与Bellman-Ford算法相同,因此在非负边权的图中仍然最好使用Dijkstra。
/*3) ⭐️Bellman_ford算法里最后return-1的判断条件写的是dist[n]>0x3f3f3f3f/2; 而spfa算法写的是dist[n]==0x3f3f3f3f;其原因在于Bellman_ford算法会遍历所有的边,因此不管是不是和源点连通的边它都会得到更新; 但是SPFA算法不一样,它相当于采用了BFS,因此遍历到的结点都是与源点连通的,因此如果...
SPFA算法 思路:SPFA算法就是用队列优化过的Bellman-Ford算法,初始时将源点加入队列。每次选出队首结点,对其的所有出边进行松弛更新,更新成功的点加入队列,同一个结点可能被多次更新,但是同一个结点只能在同时在队列中出现一个,重复这个操作直到队列为空. 参考代码 #include<iostream> #include<queue> usingnamespace...
Dijkstra算法:以点为核心,贪心,线性规划,适合处理稠密图,复杂度O((M+N)logN),不能处理负权环和负权边。 Bellman算法:以边为核心,相当于边的暴力,复杂度O(MN),适合处理稀疏图,可以处理负权边和负权回路 SPFA算法:以边为核心,复杂度最坏是O(MN),一般不至于这么高,适合处理稀疏图,可以处理负权边和负权回路。
基于链式前向星的SPFA Dijkstra 在一个图中有n个点、m条边。边有权值,例如费用、长度等,权值可正可负。边可能是有向的,也可能是无向的。给定两个点,起点是s,终点是t,在所有能连接s和t的路径中寻找边的权值之和最小的路径,这就是最短路径问题。 最短路径是计算“路径上边的权值之和”。边的权值是可加性...
SPFA算法 SPFA算法的英文全称是Shortest Path Faster Algorithm,从名字上我们就看得出来这个算法的最大特点就是快。它比Bellman-ford要快上许多倍,它的复杂度是,这里的k是一个小于等于2的常数。 SPFA的核心原理和Bellman-ford算法是一样的,也是对点的松弛。只不过它优化了复杂度,优化的方法也很简单,用一个队列维...
可不可以是栈呢？当然可以了，明白了上述过程就知道其实队列和栈都是无所谓的。第二个问题是是dijkstra...
Bellman_ford 队列优化算法(又名SPFA) 文章讲解 思路 Bellman_ford 算法每次松弛 都是对所有边进行松弛。但真正有效的松弛,是基于已经计算过的节点在做的松弛。 image.png 本图中,对所有边进行松弛,真正有效的松弛,只有松弛 边(节点1->节点2) 和边(节点1->节点3) 。而松弛 边(节点4->节点6) ,边(节点5...
Bellman-Ford的队列实现SPFA 算法大致流程是用一个队列来进行维护。初始时将源加入队列。每次从队列中取出一个元素,并对所有与他相邻的点进行松弛,若某个相邻的点松弛成功,则将其入队。直到队列为空时算法结束。 这个算法,简单的说就是队列优化的bellman-ford,利用了每个点不会更新次数太多的特点发明的此算法 ...
q.push(v);}}}return1;}代码风格其实和Dijkstra算法很像（代码思想类似BFS）。唯一的区别就是SPFA中...