可以看到diy的batch norm速度大概可以比pytorch快一倍。 3. 小结 在了解python+cuda拓展的基础上实现了一个相对完整的算子batch norm(对...对吗?求梯度都没有)。 参考: Kedreamix:CUDA编程学习:自定义Pytorch+cpp/cuda extension Young:扩展Pytorch:利用CUDA实现算子(二) Young:扩展Pytorch:加速MixConv算子(三)...
OneFlow的BatchNorm算子与传统的BatchNorm有何不同? 0x1. 前言 在ResNet中(https://github.com/pytorch/vision/blob/main/torchvision/models/resnet.py),关于BatchNorm的调用一共有两种模式,第一种是ReLU接在BN之后: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 out = self.bn1(out) out = self.re...
我们先来看一下OneFlow中是如何使用CUDNN库实现BatchNorm算子的。代码见:https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/blob/master/oneflow/user/kernels/normalization_kernel.cu#L31-L244 。这段代码中首先实现了一个getCudnnBatchNormMode工具函数: cudnnBatchNormMode_t getCudnnBatchNormMode(const int64_t dim) ...
0x2.1 CUDNN BatchNorm算子的实现和局限 我们先来看一下OneFlow中是如何使用CUDNN库实现BatchNorm算子的。代码见:https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/blob/master/oneflow/user/kernels/normalization_kernel.cu#L31-L244。这段代码中首先实现了一个getCudnnBatchNormMode工具函数: ...
我们先来看一下OneFlow中是如何使用CUDNN库实现BatchNorm算子的。代码见:https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/blob/master/oneflow/user/kernels/normalization_kernel.cu#L31-L244 。这段代码中首先实现了一个getCudnnBatchNormMode工具函数: cudnnBatchNormMode_tgetCudnnBatchNormMode(constint64_tdim){ ...
BatchNorm 区别于其他深度学习算子的关键因素是它对批量数据而不是单个样本进行操作。BatchNorm 混合批次中的信息以计算归一化统计数据,而其他算子独立处理批次中的每个样本。因此,BatchNorm 的输出不仅取决于单个样本的属性,还取决于样本分组的方式。 如上左图所示,按照采样大小,上中下三图表示BatchNorm的采样方式分别...
BatchNorm 区别于其他深度学习算子的关键因素是它对批量数据而不是单个样本进行操作。BatchNorm 混合批次中的信息以计算归一化统计数据,而其他算子独立处理批次中的每个样本。因此,BatchNorm 的输出不仅取决于单个样本的属性,还取决于样本分组的方式。
BatchNorm与其他深度学习算子的关键区别在于,它是对成批数据而不是单个样本进行操作的。BatchNorm混合batch的信息以计算归一化统计信息,而其他操作符独立处理batch中的每个样本。因此,BatchNorm的输出不仅取决于单个样本的性质,还取决于将样本分组成batch的方式。为了展示一些样本分组的不同方式,图1(左)说明了BatchNorm操...
他们首先分析了BatchNorm的工作原理,指出BatchNorm是在batch数据中进行统计量计算,而其他算子一般都是独立处理单个样本的。因此,影响BatchNorm的输出不仅仅取决于单个样本的性质,还取决于batch的采样方式。 基于这一观察,研究者们提出了一种基于整个数据集作为一个batch的批处理方式。在这种方式下,BatchNorm使用整个数据...
Batch Norm,顾名思义,以进行学习时的mini-batch为单位,按mini-batch进行正规化,具体而言,就是进行使数据分布的均值为0,方差为1的正规化。用数学公式表达的话,如下所示: 这里对mini-batch的m个输入数据的集合 求均值 和方差 ,然后,对输入数据进行均值为0,方差为1的正规化,式子中的 ...