01 神经网络(Neural Network) 人...Neural Network 神经网络 Neural Network 神经网络 MLP多层感知机和它的基础 MLP(Multi-Layer Perceptron),即多层感知器,是一种前向结构的人工神经网络,映射一组输入向量到一组输出向量。MLP可以被看做是一个有向图,由多个节点层组成,每一层全连接到下一层。除了输入节点,...
Backpropagation (反向传播) Backpropagation(反向传播),就是告诉我们用gradient descent来train一个neural network的时候该怎么做,它只是求微分的一种方法,而不是一种新的算法。 Gradient Descent gradient descent的使用方法,跟前面讲到的linear Regression或者是Logisti...2021...
它起源于60年代的 Perceptron,经过80年代的 Artificial Neural Network,现阶段被称为 Deep Learning。迄今为止,是“有监督学习”领域最强大的算法类型,暂时还没有“之一”。同时,它也正在往”无监督“和”强化学习“领域扩散。 除了算法效果突出,Deep Learning 另一个特点则是又一个”应用倒逼理论“的例子。Deep ...
Have reasonable success in a number of real-world problems Conclusions (cont.) Sensitivity to noise: Very tolerant of noise in the input data Transparency: Neural networks are essentially black boxes Prior knowledge: Hard to used one’s knowledge to “prime” a network to learn better相关...
Backpropagation (反向传播) Backpropagation(反向传播),就是告诉我们用gradient descent来train一个neural network的时候该怎么做,它只是求微分的一种方法,而不是一种新的算法。 Gradient Descent gradient descent的使用方法,跟前面讲到的linear Regression或者是Logisti...7...
本文所用到的图示均来自课堂ppt。 原视频地址:李宏毅深度学习 (2015) Background 为了使用Gradient Descent对网络参数进行训练,我们就要求出Cost Function对每一层参数的梯度,由于本质上wlijwij...猜你喜欢【李宏毅 深度学习】Backpropagation 这节讲的实质上是 使用Gradient Descent实现Neural Network时是真么做的。
? Vanilla Recurrent Neural Network Backpropagation Through Time (BPTT) Gradient exploding/vanishing problem Long Short Term Memory (LSTM) The applications of RNNs 由于是花了很多时间做的,还是希望能帮助更多的人,故将其放到博客上来。 Why do we【...
(CAN)Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation笔记 动机: 方法: 提出了CDD度量函数,既可以保证类间差异最大化,又可以 保证类内差异最小化: Contrastive Adaptation Network (CAN): 最小化多个全连接层的CDD距离: 最小化源域数据的交叉熵损失: 总的目标函数: CA...improved...
CHAPTER 1 Using neural nets to recognize handwritten digits only asmallchangeinoutput, thenwecouldusethisfacttomodifytheweightsand biasestoget our...makeasmallchangeintheweightsand biasessothenetworkgets a littleclosertoclassifyingthe nn package ...
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