一个节点的数据需要通过一次磁盘IO进行读取,读取到内存中,节点中的数据比较,则是在内存中进行 只要树的高度足够低,IO的次数足够少,就可以提升查找性能。节点内部元素多一些,没有关系,仅仅是多了几次内存交互而已,只要不超过磁盘页的大小即可,这也是B树的优势之一 1.1.1.4*B树的插入过程* B树的插入删除过程比较复杂...
1.B-树(B树)的性质 B-树又称为B树,他们是一个东西。 介绍B-树之前,首先看一下一个重要的概念:阶。 一个树的阶,就是这个树中各个节点的子树个数的最大值。也就是说,如果有的节点有2个子节点,有的节点有4个子节点,最多的有5个子节点,那么,这个树的阶就是5.从这个角度来讲,二叉树的阶是2. 性质:...
首先,B-tree树即B树。B即Balanced平衡,因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解,人们可能会以为B-树和B树是两种树。 1、B树 1.1、B树产生的背景 不管是二叉树、二叉查找树还是平衡二叉树,它们都有诸多限制,比如: 每个结点只能存储一个元素。
B-tree树即B树,B即Balanced,平衡的意思。因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树,而B树又是另一种树。而事实上是,B-tree就是指的B树。 B-树,磁盘管理系统中的目录管理,以及数据库系统中的索引组织...
MySQL支持两种索引,一种的B-树索引,一种是哈希索引,B-树和哈希表在数据查询时的效率是非常高的。这里我们主要讨论一下MySQL InnoDB存储引擎,基于B-树(但实际上MySQL采用的是B+树结构)的索引结构。 B-树是一种m阶平衡树,叶子节点都在同一层,由于每一个节点存储的数据量比较大,所以整个B-树的层数是非常低的...
在介绍B+树之前, 先简单的介绍一下B树,这两种数据结构既有相似之处,也有他们的区别,最后,我们也会对比一下这两种数据结构的区别。 1.1 B树概念 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。二叉树我想大家都不陌生,其实,B树和后面讲到的B+树也是从最简单的二叉树变换而来的,并没有什么神秘的地方,下面我们来看看B树...
树(Tree)是一种相当灵活的数据结构(上一节已经详细讲解了基本的数据结构:线性表、栈和队列),你可能接触过二叉树,但是树的使用并不限于此,从简单的使用二叉树进行数据排序,到使用B-树或B+树设计数据库引擎…
用途:Mysql数据库里面的索引主要基于Hash和B+树。 B-树 (读作B shu,中间不是减号)一句话总结:就是矮胖版的搜索二叉树。 为什么要矮胖?主要是减少磁盘的IO。因为对海量数据,索引也是非常大的,可能有几个G。所以树可能要存在不同的磁盘页中,每次磁盘页只能逐一加载到内存中。树的查找是从根要叶子,最坏情况下...
B树是为磁盘或其他直接存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索树,如下图。B树是Bayer 和 McCreight在1972年提出来的,但是他们并没有解释为什么取名为B树。B树类似于红黑树, 但它们在降低磁盘I/O操作数方面要更好一些。许多数据库系统使用B树或者B树的变种如B+树来存储信息。B树与红黑树的不同之处在于B树的结点...
红黑树、B树、B+树和跳表 一、内存存储 1 红黑树 首先来看看红黑树目前的应用：JDK1.8中HashMap引入的红黑树——当链表长度超过8，且数组长度超过64时，将会将链表转为红黑树epoll注册、监听socket事件采用的数据结构是红黑树 1.1 二叉查找树到二叉平衡树 二叉查找树的定义——左子树中的所有节点的值小于等于...