TCB Spline是D. Kochanek, R. Bartels于1984年提出的一种样条插值方法,提供三个参数:T(张量参数), C(连续性参数), B(偏移参数),使调整曲线形状更加灵活。 一、基本概念 nn个关键样本记为: {(sk,Pk,Tik,Tok)}n−1k=0{(sk,Pk,Tki,Tko)}k=0n−1 其中sksk表示采样时间(即采样间隔),PkPk表示样本坐...
Bspline曲线简介：B样条曲线是分段多项式函数，广泛用于插值数据点或近似函数、曲线和曲面。它是路径平滑的强大工具，特别适用于计算机图形学、计算机辅助设计等领域。Bspline曲线的构成：基函数：B样条曲线由一组基函数构成，这些基函数与节点和次数相关。控制点：B样条曲线由n+1个控制点定义。knot vector：...
def multiresolution_b_spline(x, y, res_levels=[5, 20, 50]): splines = [] for res in res_levels: # 取少量的控制点用于低分辨率拟合 tck, _ = splprep([x[::len(x) // res], y[::len(y) // res]], s=0) u_fine = np.linspace(0, 1, 200) # 定义细化的插值点 x_new, y...
fromscipy.interpolateimportBSpline# 调整控制顶点和节点向量的值以优化插值效果defcubic_bspline_interpolation(control_points,knots,degree=3):spline=BSpline(knots,control_points,degree)returnspline 1. 2. 3. 4. 5. 6. 优化前后性能的比较如下: 优化前:插值时间为0.05s 优化后:插值时间为0.03s 对于该性能...
基于B_Spline插值的自适应去噪方法 下载积分: 300 内容提示: ISSN 1000 2 0054 清华大学学报( 自然科学版 )2006 年 第 46 卷第 1 期 CN 11 2 2223 N . 46, N o. 1 J Tsinghua Univ ( Sci & Tech),2006, V o l12 4142 2 45基于 B - Spl ine 插值的自适应去噪方法刘 奇, ...
3.5 两种 BSpline 插值的比较 1)两种算法都精确插值了两端端点,且都是分片二次连续的。 2)算法四比算法三的计算量要少的多,但算法三插值于每一个采样点,而算法四只插 值于两个端点。 3)在采样误差大的情况下,算法四优于算法三,但如果采样比较精确,从贴近原始数 据讲,则算法三比算法四好。 四、Bezier ...
两者都能达到所需的连续性要求。以三次样条为例，通过构造特定节点和控制点，我们可以证明它们的等价性。最后，NurbsCurve和BSpline的关系在于，NurbsCurve是四维空间中B样条在三维空间的投影。NurbsCurve的非均匀有理性质，通过权重影响控制点的影响力，使得它在实际应用中更灵活。
B-Spline样条线是一种通过几个控制点来定义曲线的插值方法，其核心在于使用控制点与基函数合成曲线，其中基函数决定控制点在曲线上的权重。B样条的阶次决定了影响单点曲线的控制点数量，而曲线的自由度则与阶次相关，且自由度等于阶次减一。计算基函数涉及到迭代公式，通过计算区间内的基函数值，可以...
一般参数公式 阶贝兹曲线可如下推断。给定点P0、P1、…、Pn,其贝兹曲线即: 如上公式可如下递归表达: 用表示由点P0、P1、…、Pn所决定的贝兹曲线。 用平常话来说,阶的贝兹曲线,即双阶贝兹曲线之间的插值。