在B+树中,叶结点包含信息,所有非叶结点仅起索引作用,非叶节点中的每个索引项只含有对应子树的最大关键字和指向该子树的指针,不含有该关键字对应记录的存储地址。 在B+树中,叶结点包含了全部关键字,即在非叶结点中出现的关键字也会出现在叶结点中;而在B树中,叶结点包含的关键字和其他结点包含的关键字是不重复...
B*树是在B+树的基础上进行了一些优化的数据结构。其目标是减少B+树节点的分裂和合并操作,以提高性能和降低维护成本。 3.2 B*树的特性 3.2.1 非叶子节点的关键字个数更多 相对于B+树,B*树的非叶子节点可以包含更多的关键字。这一特性减少了树的高度,提高了查找效率。增加非叶子节点的关键字个数意味着每个非...
B+树与B树最大的不同是内部节点不保存数据,只用于索引,所有数据(或者说记录)都保存在叶子节点中; m阶B+树表示了内部节点最多有m-1个关键字(或者说内部节点最多有m个子树,和B树相同),阶数m同时限制了叶子节点最多存储m-1个记录; 内部节点中的key都按照从小到大的顺序排列,对于内部节点中的一个key,左树中...
一、B树B-树,就是B树,B树的原英文名是B-tree,所以很多翻译为B-树,就会很多人误以为B-树是一种树、B树是另外一种树。其实, B-tree就是B树。 1、B-树的定义B树(B-tree)是一种树状数据结构,是 一种平衡的多路查…
平衡二叉树的查找效率是非常高的,并可以通过降低树的深度来提高查找的效率。但是当数据量非常大,树的存储的元素数量是有限的,这样会导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘 I/O 读写过于频繁,进而导致查询效率低下。 而 B 树的出现是为了解决这个问题,其可以一
B树B 树就是常说的“B 减树(B- 树)”,又名平衡多路(即不止两个子树)查找树,它和 平衡二叉树的不同有这么几点:平衡二叉树节点最多有两个子树,而 B 树每个节点可以有多个子树,M 阶 B 树表示该树每个节点最…
在这棵B+树中,咱们的索引字段存储在非叶子结点,对应的目标数据的内存地址存储在叶子结点。如下图所示: 三、B+树的代码实现 下面呢,我们结合前面讲得知识,为了帮助咱们更好的掌握和理解,咱们接下来完成B+树的实现。 B+树的结点比较特殊,因为针对叶子节点以及非叶子节点存储的数据不同,叶子节点主要存储键和值,...
具体讲解之前,有一点,再次强调下:B-树,即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易...
什么是B-树、B树、B+树、B*树?,B-tree树即B树。B树是一种为内外存数据交互为设计的数据结构。B树进行范围查找时,存在回旋查找的问题,因此数据库索引不使用B树,而使用B+树。B+树是应文件系统所需而出的一种B树的升级版