三、问题 问:为什么索引结构默认使用B-Tree,而不是hash,二叉树,红黑树? hash:虽然可以快速定位,但是没有顺序,IO复杂度高。 二叉树:树的高度不均匀,不能自平衡,查找效率跟数据有关(树的高度),并且IO代价高。 红黑树:树的高度随着数据量增加而增加,IO代价高。 问:为什么官方建议使用自增长主键作为索引。 结合B...
(B+树可以说是B树的一种变形,它把数据都存储在叶结点,而内部结点只存关键字和孩子指针,因此简化了内部结点的分支因子,B+树遍历也更高效,其中B+树只需所有叶子节点串成链表这样就可以从头到尾遍历,其中内部结点是并不存储信息,而是存储叶子结点的最小值作为索引,下面将讲述到。) B+树是B树的变体,也是一种多路...
B树上大部分的操作所需要的磁盘存取次数和B树的高度是成正比的,在B树中可以检查多个子结点,由于在一棵树中检查任意一个结点都需要一次磁盘访问,所以B树避免了大量的磁盘访问。 操作 既然是树,那么必不可少的操作就是插入和删除,这也是B树和其它数据结构不同的地方,当然了,还有必不可少的搜索,分享一个对B树的操...
5、所有叶子节点在同一层,即所有叶子几点高度一致。 如下图(B树的内部节点可以存放数据,类似ZK的中间节点一样。B树不是每个节点都有足够多的子节点) 什么是B+树(B+ tree) B+树是从B树衍生而来。 跟B的不同: 1、B+树非叶子节点不存放数据,只存放keys。 2、B+树的叶子节点之间存在指针相连,而且是单链表 ...
2)B+树与B树最大的不同是内部结点不保存数据,只用于索引,所有数据(或者说记录)都保存在叶子结点中。 3) m阶B+树表示了内部结点最多有m-1个关键字(或者说内部结点最多有m个子树),阶数m同时限制了叶子结点最多存储m-1个记录。 4)内部结点中的key都按照从小到大的顺序排列,对于内部结点中的一个key,左树...