B^+^-Tree 使用的非常广,我们跟其他的介绍一样将它称为 B-Tree,比如 [GRAEEE11] 中将 B^+^-Tree 作为默认的设计,在 MySQL 的 InnoDB 实现的 B^+^-Tree 也被称为 B-Tree。 Separator Keys 保存在 B-Tree 节点中的 Key 一般称为 index entries 索引实体、separator keys 分裂键或 divider cells 分隔...
目前主流数据库产品大都支持B-tree索引, B-tree索引的设计和实现至关重要,直接影响整个数据库系统的并发和性能,本文主要关注B-tree索引在数据库中的设计和实现。 B-tree是一个经典的数据结构,网上关于它的介绍很多,这里不再赘述,下面仅列出一些关键特性以及一个示意图,以帮助更好理解本文接下里的内容, 包含根结点...
虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道,MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。
下面指到磁盘上的三根线,好像也没有三根线也就只有一根,剩下这一根,感觉还和B-TREE有那么一点点的像,搞不好在这一个SSTABLE里面,拿得还比B-TREE快。 好啦,这个例子其实有点过,我并不是要证明LSM-TREE的读取性能要比B-TREE好,这是不可能的。我只是想再提醒前面那个观点,它优势的地方你的系统不一定优势,...
Why do you need a B-tree data strcuture? 随着访问硬盘等物理存储介质的时间越来越短,对 B 树的需求也随之增加。辅助存储设备速度较慢,容量较大。需要这种类型的数据结构来最大限度地减少磁盘访问。 其他数据结构如二叉搜索树、avl树、红黑树等只能在一个节点中存储一个键。如果你必须存储大量的键,那么这种树...
B-Tree,即B树或者B-树。 一棵m 阶的 B 树,需要满足下列条件: 1. 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2; 2. 根结点的儿子数为[2, M]; 3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M],向上取整; 4. 非叶子结点的关键字个数=儿子数-1; ...
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html 不过它家的版本似乎是分裂时右边保留较多的一半。 2.3 B+ tree性能 通常n取得很大,三层B+ tree就可以满足需求,一个B+ tree节点占一个数据块的话,三次磁盘I/O就可以搞定,而且根节点通常放在内存中,这样只需要两次。
Query tree & Optimization|查询树和优化查询树|香港理工大学COMP2411 Database Systems|例题讲解 293 -- 9:02 App B+树的删除|B+ Tree Deletion|香港理工大学COMP2411 Database Systems|例题讲解 175 -- 9:44 App 数据库中的事务是什么?Transactions|笔记分享|香港理工大学COMP2411 Database Systems 4.2万 118...
并且B+树索引的所有数据均存储在叶子节点,而且数据是按照顺序排列的。那么B+Tree使得范围查找,排序查找,分组查找以及去重查找变得异常简单。 参考文章: http://zhongmingmao.me/2017/05/12/innodb-btree-index/ https://database.51cto.com/art/201911/605365.htm...
Figure 4-9.B-Tree balancing: Distributing elements between the more occupied node and the less occupied one Load balancing is a useful technique used in many database implementations. For example, SQLite implements thebalance-siblingsalgorithm, which is somewhat close to what we have described in ...