1 B+树的节点,即非叶子节点大小 = 页大小 2 读取一页需要一次IO 所以 3 B+树的搜索过程中的IO次数 = 搜索过程中访问节点的数量 = B+树的深度 = log_{m}N 4 简化一下,log_{m}N 简写为 logN 所以,从IO角度时间复杂度是上面两个 请大佬指正! 参考: 关于B+树的时间复杂度分析_wufeifan_learner的...
就以BTree树高为准吧，比如5层树高：root-->枝1-->枝2-->枝3-->叶块，时间复杂度就是5。
而我们常用的Mysql数据库则用的是B+树作为索引的。我们下来说一说。 回到顶部 B+树 所谓B+树,其实就是B树的Plus版本,更加牛皮,所以牛皮在哪儿呢?那无非就是查询性能上,查询快呗。 既然是B树的一种扩展,那么肯定的,也包含B树该有的性质它都有,B+树有的一些性质,我们这里罗列一下: 特征 假设这里存在一个m...
树结构索引;所以,使用二叉搜索树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构,和避免右图的结构,也就 是所谓的“平衡”问题; 实际使用的二叉搜索树都是在原二叉搜索树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树”;如何保持B树 结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键;平衡算法是一种在二叉搜索树中插入和删除结点的 策略; B树...
平衡多路搜索树B树(B-tree) 二叉树,它的搜索时间复杂度为O(log2N),所以它的搜索效率和树的深度有关,如果要提高查询速度,那么就要降低树的深度。要降低树的深度,很自然的方法就是采用多叉树,再结合平衡二叉树的思想,我们可以构建一个平衡多叉树结构,然后就可以在上面构建平衡多路查找算法,提高大数据量下的搜索效...
Mysql 的 B+树索引的时间复杂度是多少呢?可以举例说明? 谢勇 Java·9年 Mysql 原理与应用 写回答 分享 回答·3 最热 最新 何远利 技术经理·10年 时间复杂度:O(log(n))。查找算法是二分法。 4 评论 分享 3 李卫卫 理论上的(m/2)*log(m)n 1 评论 分享 收藏 张旭光 项目经理·27年 ...
在计算机科学中,B树是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数量级的时间复杂度内完成。B树,其实是一颗特殊的二叉查找树(binary search tree),可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树为系统大块数据的读写操作做了优化。B树减少定位记录...
红黑树,B树,B+树,B-树 1.红黑树(查询、插入时间复杂度(logN))VS二叉排序树 map 就是采用红黑树存储的,红黑树(RB Tree)是平衡二叉树,其优点就是树到叶子节点深度一致,查找的效率也就一样,为logN.在实行查找,插入,删除的效率都一致,而当是全部静态数据时,没有太多优势,可能采用hash表各合适。 hash_map是...
4.1 LSM树与其他结构对比 目前常见的主要的三种存储引擎是:哈希、B+树、LSM树: 哈希存储引擎:是哈希表的持久化实现,支持增、删、改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据...